人工智能这一概念是由MeCarthy于1956年在Dartmouth学会上正式提出的，在当前被人们称为世界三大尖端技术之一。作为计算机学科的一个重要分支，美国斯坦福大学著名人工智能研究中心尼尔逊教授这样定义人工智能“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的学科”。而美国大学MIT的著名教授Winston认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能的工作。”但是这些说法基本上反映了人工智能学科的基本内容，由此可以将人工智能概括为根据人类的智能活动的规律，研究构造出的具有一定智能行为的人工系统。

1、20世纪50年代

作为人工智能发展的初级阶段。主要研究集中在采用启发式思维和运用领域知识，编写了包括能够和证明平面几何定力和与国际象棋大师下棋的计算机程序，这是人工智能发展的初级尝试，在图灵所著的《计算机器与智能》中，讨论了人工智能机械化的可能性并提出了图灵机的理论模型，为现代计算机的出现奠定了理论基础，图灵准则现已成为人工智能研究领域中最重要的智能机标准。

2、20世纪60-70年代

自1963年后，人们开始尝试使用自然的语言通讯，这标志着人工智能的又一次飞跃。如何让计算机解析自然语言、自动回答问题、分析图像或图形等成为AI研究所追求的重要目标，由此AI的研究进入第二阶段。

在对人类专家的科学推理进行了大量的探索后，一批具有专家水平的程序系统相继问世，知识专家系统在全世界得到了迅速发展，它的应用范围延伸到了人类各个领域，并产生了巨大的经济效益。

3、20世纪80-90年代

AI进入以知识为中心的发展阶段，围绕知识表示、推理、机器学习以及结合问题领域知识的新认知模拟进行了更加深入的探索。但随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、知识获取困难、推理方法单一等问题不断显现暴露出来，发展进入低迷期。

4、21世纪至今

21世纪，随着网络技术特别是互联网技术的发展，人工智能进入新的探索阶段。大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的不断深入交互发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术深入发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术，实现了从“不能用、不好用”到“可以用”到技术突破，迎来爆发式增长到新高潮。

当前发展形势

从2017年以来，中国一直在大力发展人工智能产业，从政策及资本上给予行业很大的支持，人工智能也与大数据、5G等技术产业以及列入新基建范围，2020-2022年，是中国人工智能商业化较快等时期，AI进入深入融合等发展期，开始运用在各行各业。此前，中国信息通信研究院、深度学习技术及应用国家工程研究中心联合发布的《深度学习平台发展报告（2022）》指出，人工智能进入规模工程应用与行业价值释放阶段，推动产业赋能进入黄金十年。人工智能深度学习平台能力的发展，不断拓展应用视野和能力边界，帮助企业在智能时代确立领先优势。

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