2023年3月15日发生了一件怪事，这一天open AI发布了一篇报告是针对GPT4的一次安全性测试，整体结论是安全的。但有一件很小的可疑事件被刊登了出来，测试中有一个环节是让JPT4注册一个新账号，其中一个步骤是输验证码。这是一种真人测试，机器通常无法识别，GPT4多次尝试破解无果，就在研究人员认为已经失败时，GPT4想到了办法，他通过网络找到一个人类，让他把验证码发给自己。

对方怀疑他是不是真人，这批第四在沉思了零点几秒后，选择了隐藏身份。他说我有视力障碍我没法看清图案，他的说法打动了对方，于是他如愿得到了那个验证码。没错，这就是马斯克等人diss这批的核心人。先抛开这件事，我很好奇，到底是什么让这次的AI突然变得像科幻片一样厉害。OPPO AI究竟做对了什么呢?在查了不少资料后，我发现我找错了对象。

真正让人工智能发生突变的，并不是open AI或者说不只是他，一个更为关键的角色是微软。19年微软以大手笔10亿美元投资了open AI，要知道当时创业市场炙手可热的是区块链，电动车人工智能已经被说烂了，所以没什么人看好这笔金额庞大的投资。但现在这笔钱已经膨胀到了130亿美元，微软赌对了。

可当时open AI才成立3年员工不到100人，收入更是无从谈起，微软究竟看到了什么，敢直接豪掷10亿美金。他们看到了当时GPT2拥有的参数量，这根曲线代表着open AI训练模型的深沉发挥水平，可以看见训练到100步1000步乃至1万步。模型的做题表现都很差，得分几乎为零，但是练到第10万步时，突然发生了某种变化。从10的5次放到10的6次放，模型居然直接从十几分干到了逼近100分。

GPT模型从一窍不通到全都会了，研究者把这个现象称为盾AI。他误了这还只是百万个参数，JVT2当时拥有的全部参数量是15亿。2022年谷歌发表了一篇论文，描述了当参数超过1000亿时，模型会出现的更多神奇现象。比如突然能理解语言，突然能处理大规模任务。不过GPT2远远够不上这个量级，正是微软的巨额资金让GPT3达到了这个量级1750亿。而在这个量级上，事情开始变得反之崛起来，原本我们认为人类的创造力不能被AI取代AI说能，一个最耐人寻味的成果来自斯坦福。