在 Hugging Face 开源系统大语言模型榜单上排名第一的 Falcon 40B 已经在Amazon SageMaker JumpStart上可以用，让顾客更加便捷地利用这一模型迅速搭建生成式 AI 应用软件。

亚马逊云高新科技今日公布，坐落于阿联酋首都阿布扎比的世界领先研发中心TII（Technology Innovation Institute）在亚马逊云高新科技上训练了该性能优异的开源系统模型 Falcon 40B。Falcon 40B 是有着400亿主要参数大语言模型（LLM），在 Apache 2.0 批准下给予，并且在 Hugging Face 的开源系统大语言模型榜单上位居第一。该排名榜在各个基准测试中追踪、排名情况评定大语言模型，最后评出最好模型。

顾客如今能将 Falcon 40B部署到 Amazon SageMaker JumpStart 上，这是一个机器学习算法核心，给予预训练模型，让用户不用从头开始建立自己的模型即可领取 Falcon 40B 最先进准确性全球领先的性能。要广泛使用 Amazon SageMaker JumpStart，请访问 aws.amazon.com/sagemaker/jumpstart。

大语言模型是机器学习算法（ML）模型的一个分支，致力于语言领域，能够支持各种生成式 AI 运用，包含文本检索、汇总引言和对话互动问答。由于这些大语言模型具备更改领域的发展潜力，但搭建、训练和布署大语言模型可能还需要几个星期乃至数月的时间也，并斥资数千万美元，这将会很多公司避而不见。想要在全部实施过程中完成更加好的性能和成本效率，包含 Stability AI、AI21 Labs、Hugging Face 和 LG AI 等在内的诸多用户使用亚马逊云高新科技端到端的机器学习算法服务项目 Amazon SageMaker来建立、训练和布署她们大语言模型。

这正是 TII 应用 Amazon SageMaker 搭建其 Falcon 40B 模型的主要原因。归功于 SageMaker 是一项彻底托管服务项目，TII 能够致力于开发设计自定的训练体制和改进作用，而不需要管理方法其机器学习基础设备。为了能最大程度地减少训练成本费并减少上市日期，TII 实施了多种改善措施，包含撰写自定矩阵乘法以加速训练速率。在所有训练环节中，亚马逊云高新科技还和 TII 紧密配合以利用 SageMaker 提高易用性，保证训练顺利开展，尽可能减少开发者的影响。

TII 于2023年5月在 Apache 2.0批准下发布其 Falcon 40B 模型。自发布以来，Falcon 40B 在各类基准测试上的表现都好于现阶段的类似模型，展现了不用专业调整的非凡性能。为了能让顾客更加轻松地浏览该模型，亚马逊云高新科技让 Falcon 40B 能通过 Amazon SageMaker Jumpstart 布署。如今，各行各业、各种各样经营规模的用户都能够迅速快速地布署自已的 Falcon 40B 模型，并进行订制以适应他的特殊要求，如汉语翻译、互动问答、信息内容汇总、图像识别技术等应用软件。

TII 跨 AI 研究所执行总监兼 LLM 项目经理表明：“Falcon 40B 的开源系统版本号使组织可以利用其非凡性能来促进 AI 创变解决方案的高速发展。这也是我们的使命是推动 AI 创新性的关键里程碑式，也反映迪拜重大的科学合理奉献。可以将 Falcon 大语言模型开源系统，我希望将这一先进技术水平普适化，为世界科研人员和组织赋能。下一步，大家将要推新模型，为人工智能技术尖端技术领域内的进一步发展作出贡献。”

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