处在数据发展趋势不一样阶段的企业，面临不同类型的数据难题。就我国大部分企业来讲，其存有的情况就是：数据基础设施差（数据没法收集搜集储放），在没有搞好最基本的信息化管理情况下，于是想一步登天到企业战略转型到大数据，应用大数据系统软件压根无法实现运行。

实际上，造成这一现象的根本原因就是欠缺自我认识，未明确本身需要及如何按阶段发展趋势。现阶段，业界较承认的企业数据发展趋势阶段如下所示：

阶段一：基本业务数据信息化管理

将企业日常繁杂手工日常事务转变成业务系统工作中的一个过程，选择合适的企业运用的各种业务系统，比如OA、ERP、MES等，对数据开展专业化存放。

阶段二：处理数据荒岛，完成内部结构透明化管理

在各个业务系统中间构建起一座数据沟通交流的窗口，有利于中层管理人员统计数据。

具体来说，在业务模型的前提下对系统结构所产生的数据开展数据分析，并利用表格模块等设备，对运营过程中错综复杂的数据和流程进行整理与融合，产生企业表格，有利于高管剖析、管理决策。

阶段三：数据创变，使目前数据充分发挥实用价值，辅助决策

信息化规划完毕之后，大部分企业不会再局限于表格的展示，就开始想运用BI系统软件，逐渐规定业务工作人员懂得开展数据剖析，所以只有业务负责人对业务更为掌握，更能让已有的业务数据发挥价值。

这时都是BI逐渐充分发挥的阶段，也就是从高管方面为企业给予管理方法根据，提升业务剖析高效率，从IT方面能融合各个系统数据，连通数据堡垒，提升报表制作高效率，释放IT工作人员的报表开发时长，根据封装形式业务模型技术实现可视化辅助决策。

数据做为生产加工企业的财产，正日益受到重视，数据收集、存放、剖析及其创变运用，是一项工程项目，需要在业务市场需求的层次上统筹协调。