坚持不懈国际视野和创新发展，把握海外顶尖团队以及专家学者全新概述是攻破领域核心技术或创新性科技的关键途径。那前十的数字科技顶尖团队是哪些方面呢？

1. 谷歌搜索 X 试验室

谷歌公司（Google Inc.）创立于 1998 年，由 Larry Page 和 Sergey Mikhaylovich Brin一同建立，被誉为全球最大搜索引擎公司。

谷歌搜索目前拥有好几个研究试验室，主要包括神秘X试验室、Google Brain研究深度神经网络、Google AI研究人工智能、Robotics at Google研究智能机器人及其Advanced Technologies and Projects研究增强现实技术智能纺织物，Waymo无人驾驶汽车、Loon互联网技术汽球、Wing配送无人飞机等研究成效在各个领域促进了数据科技的进步。

关键组员：Sebastian Thrun（智能机器人，人工智能）、Astro Teller ( 人工智能，信号接收器优化算法 )、Johnny Chung Lee（人机交互技术）。

2. 斯坦福学校自然语言处理组

斯坦福学校自然语言处理组是全世界最关键和最明显的试验室之一，由斯坦福大学应用语言学系及计算机专业所组成的，同时又是斯坦佛高校人工智能试验室不可或缺的一部分。

这种情况关键研究电子计算机解决与理解人类的语言算法，其工作范畴涉及到从计算语言学的最基本研究到语言表达解决的关键所在技术运用，包含句子理解、全自动互动问答、计算机翻译、语法解析和标识、情绪分析和模型文字和视觉情景等。该小组一个典型特征是把复杂而深层次的表达模型和数据统计分析与NLP的突破几率、机器学习和深度学习方法高效地结合在一起。

关键组员：Chris Manning (自然语言处理、人工智能、机器学习、信息搜索); Dan Jurafsky(自然语言处理 )、Percy Liang（计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习）、Monica S. Lam（自然语言处理、深度神经网络）、Diyi Yang（自然语言处理、人工智能）。

3. 卡内基梅隆大学机器学习系

卡内基梅隆大学机器学习系创立于 2006 年春，是世界上第一个机器学习系。

它是以 1997年建立的自动学习和发觉核心 (CALD) 机构发展而来的。2017 年 6 月，CMU 运行人工智能方案（CMU AI），融合了学校人工智能的研究网络资源，进行创新教育的人工智能合作，建立全球规模最大的、工作经验最丰富 AI 研究精英团队之一，与此同时推动该校人工智能方位人才培养，除遮盖计算机学科之外，还涉及到微生物、环保工程、哲学思想、造型艺术、社会政策等诸多领域。

关键组员：Ruslan Salakhutdinov ( 机器学习 )、Maria-Florina Balcan（人工智能、机器学习）、Yuanzhi Li（深度神经网络）、Henry Chai（机器学习、计算机科学）、Christos Faloutsos（机器学习）、Ziv Bar-Joseph（机器学习）。

4.北卡州立大学伯克利大学人工智能研究试验室(BAIR)

加州大学伯克利分校是全世界最著名的公办学校，人工智能研究 (Berkeley ArtificialIntelligence Research, BAIR) 试验关键研究行业包含机器视觉、机器学习、自然语言处理、整体规划与机器人等。

机器人和智能机器试验室专注于用智能机器人拷贝动物的行为，自动化技术科学和工程实验室从业更大范围机器人的功能的研究，如机器人辅助手术和自动化技术生产制造。电子计算机数据可视化工作组研究怎么让智能机器人能“看的见”。

关键组员：Trevor Darrell （人工智能、智能机器人、机器视觉）、Peter L. Bartlett（计算机科学、深度神经网络、神经网络学习）、Pieter Abbeel （人工智能、智能机器人、机器学习）、Alexei Efros （人工智能、机器视觉）、John Canny（人工智能、智能机器人）、Ken Goldberg（智能机器人、计算机科学）。

5. 微软亚洲研究院

微软亚洲研究院是微软中国在亚洲地区成立的基本与应用研究组织，都是微软公司在美国本土之外最大规模研究组织。

微软亚洲研究院从业当然操作界面、智能化多媒体系统、人工智能、云和工业物联网、大数据和知识挖掘、计算机科学基本等方面的研究，旨在促进全部计算机科学行业最前沿发展趋势，将全新研究成效迅速转换到微软公司的关键所在产品上，着眼于下一代颠覆性科技的研究和卵化。

关键组员：周礼栋（靠谱、可靠和可拓展的分布式存储系统软件）、田江森（ai芯片）、洪小文（自然交互、语音识别技术）、郭百宁（图形学、电子计算机数据可视化、当然操作界面及其统计学习）、刘铁岩（机器学习、信息搜索）、张冬梅（数据分析、知识计算、大数据可视化及其软件开发）、周明（自然语言处理）。

6. MIT 测算科学与人工智能试验室（CSAIL）

CSAIL 是麻省理工大学最大的一个试验室，致力于开发设计基本新技术应用，进行基本研究以促进测算领域发展研究行业涉及到电气专业，计算机科学，数学课，航天工程，脑和理解科学，机械自动化，媒体艺术与科学，及其地球上，空气和大行星科学，环境卫生科学与技术。试验室开辟了测算行业的全新研究，优化了大家工作中、娱乐和学习的形式。

关键组员：Daniela Rus （人工智能、计算机科学、智能机器人）、Arvind Mithal （人工智能、计算机科学）、Mohammad Alizadeh（人工智能、计算机科学）、Joel Voldman（计算机科学）、Hal Abelson（计算机科学、人工智能）、Pulkit Agrawal（人工智能、计算机科学）、Saman Amarasinghe(人工智能、计算机科学、机器学习）。

7. IBM Thomas J. Watson 研究核心

IBM Thomas J. Watson 研究核心坐落于纽约，主要从事基本科学研究，并探索和商品相关的技术性.

科学家在这儿工作中，一方面推动基本科学，一方面明确提出对实践应用有好处的科学新发展理念。研究主要包括计算机科学、键入 / 导出技术性、生产经营性研究数学课、物理、激光物理、气象学和微观粒子。

关键组员：Dario Gil （人工智能）、Charles Bennett（量子计算机、量子密码学、优化算法信息论基础）、Rogerio Feris（人工智能、机器视觉、机器学习）、Mo Yu( 于墨 )（自然语言处理、机器学习）、Abhishek Kumar（机器学习、人工智能）。

8. 美国哥伦比亚大学数据信息科学研究所

美国哥伦比亚大学数据信息科学研究所致力于培养下一代的数据信息科学家，并开发设计创新能力技术性以惠及于国家。

该研究所建立了 7 个研究核心，这种研究中心是数据信息科学转换研究与教学的模块，都是具有相对高度商业化的潜力的技术性的源头。1）网络安全中心致力于开发设计可在数据信息全部生命期维护数据信息安全与隐私能力。2）数据信息、新闻媒体与社会中心（前新媒体中心）关心数据信息里的人，关键研究怎么使用数据信息去理解人类思维、数据和数据处理方法怎样营造大家生活和工作方法、数据信息对网络时代和智能化世界里的人的意义。

关键组员：Jeannette Wing （人工智能）、Chris Wiggins（数学专业、系统生物学）、TianZheng（机器学习）、Matthias Preindl（电力电子技术系统软件）、Alan West（光电催化）。

9. 宾夕法尼亚大学测算科学系

宾夕法尼亚大学计算机科学系创立于 1965 年，是我国最早设立的该类系之一。计算机科学绑在基础理论计算机科学、计算机语言、分布式架构、人工智能、信息搜索、科学运算计算机图形等多个方面处在世界主导地位。

关键组员：Kilian Weinberger （机器学习、大数据挖掘）、Kenneth Borup（机器学习、深度神经网络、机器视觉）、Todd Schmid（计算机科学）、Weijia Song（云计算技术）、ChristophKreitz（计算机科学）。

10. 美国贝尔实验室

美国贝尔实验室本名小熊手机试验室，建于 1925 年，公司总部在纽约 ( 后迁往美国俄亥俄州的墨里黑尔 )。

它是一个在全球范围内具有非常高信誉的研究开发设计组织，关键理念是开展通信科学的研究。美国贝尔实验室成立以来，共获重要研究成果 50 多种，如有声电影、晶体三极管、信息论基础、激光器基础理论、3K 宇宙背景辐射、可视电话、磁泡元器件、光纤通信、数字计算机等。

关键组员：Peter Vetter （可编互联网系统和安全、挪动无线通信系统软件、光学元件）、ThierryKlein （优秀传感器技术、人工智能、智能机器人、图像和数据统计分析、自动化技术）、Gee Rittenhouse（移动通信技术、wifi网络）、Alfred Aho（量子计算机、程序语言表达、编译程序、演算法）。