前所未有强劲的人人工智能Chatgpt在出现以后可谓风光无二，短短的3个月时间内就揽获上百万注册者，大家争相与这名“谈话”，并提问问题希望它可以答出来“人生箴言”。可事实上，AI的高速发展水平仍然比较低，多么低呢？一张纸就能骗得它！

研究表明，只需一张直接打印的贴纸图片，就能“蒙骗”AI系统软件，让监测系统也难以见到面前硬生生的人。这项研究也有可能用以现实生活的安防监控系统，也包括相对高度智能的自动驾驶汽车。

手里拿着一张纸AI就看不清了

来源于比利时鲁汶高校的几位研究人员发现，仅需一张简单的图案纸，就能绕开AI视频监控系统。科研人员表明，她们定制的图像能将整个人都隐藏，也不会让AI视觉识别系统发觉。

AI系统软件取得成功检测出左侧的人，而右侧的人被忽略了。右侧的人的身上挂在一块五颜六色硬纸板，在文章中被称作 “竞技性补丁包”，恰好是这方面补丁包 “蒙骗” 了AI系统软件，让操作系统没法发觉画面里还有一个人。

这类蒙骗运用了一种称之为竞技性人工智能的方式。大部分机器视觉系统软件依靠训练神经网络来识别不一样的东西了，方法是什么给他提供各种样版，调节它主要参数，直至它能够准确地归类目标。可以将样版键入一个练习好一点的神经网络算法并监管导出，能够推测什么类别的图像让系统软件困惑不已。

近年来，机器视觉有了很大改进，但依然有可能会犯比较严重错误。犯错误如此多，以致于有一个研究方向专注于科学研究AI常常错认的图片，能把他们当作计算机电子光学假象，当你发现树枝有一只猫时，人工智能技术看见了一只松鼠。

这种图像更令人堪忧，所以这些图片并不是刻意制作出来的，视觉识别系统却还会犯错误。有研究人员发现，她们在各种图片上尝试了很多视觉检测系统，发觉它们准确度下降90%，某些情况下，手机软件只有识别2%-3%的图像。

学者解释道，这种图像运用了“深层次缺点”，这种缺点来源于此软件“过分依赖色调，纹路背景案件线索”来识别其所看的东西。尽管我们一直在练习AI系统软件，但是我们一般不清楚图片里的什么准确原素是AI用以作出判断的。

一束光就能造成车祸事故

在AI识别的实践应用上，一旦遇到这种问题不良影响并不是致歉就能解决问题了。

在某牌自动驾驶汽车的交通出行路上，经过某立交桥下，恰好一束自然光从立交桥正中间通过，照射到地面上神似车道标线，而汽车的自动驾驶也把它误以为车道标线，最终车子出现了撞击，大幸车子没有出现进一步无法控制。

接着的有关试验也印证了此次事件并不是偶发性。云安全的专业人士就发布过一项对于此地科学研究，发现只需简单用激光灯，就能让AI实体模型不会再合理。当不一样频带的光线打到同一个物体表面，AI很有可能将这个物件识别不正确，比如把停车标识识别成成功行驶。

也有，自动驾驶汽车的监控摄像头遭受激光影响时，会把“无轨电车”识别为“两栖类”，将“指路牌”识别为“皂液调节器”。假定一个人就坐在一辆自动驾驶汽车上入睡，奔向一辆无轨电车，或直接没法识别正前方路人，那就会造成如何残酷的不良影响。

因而，这种能够搅乱AI识别的图像，能够运用在衣服裤子、包或其它物体表面，“配戴”这类图像的人将会成为透明人——针对AI而言。这便是人工智能技术领域专家需要解决的问题，要不然不久的将来无人驾驶等AI将绝不很有可能商业。由此可见，人工智能完善还需时日啊。