学人工智能看什么书好，学人工智能看什么书籍

对于零基本初学者需要人工智能入门第一步，应当是多看看基本上高手的书籍，对人工智能有一个大体的系统软件的理解。AI看什么书？下边我们将为大家推荐五本人工智能入门书籍，虽然算不上多但重在精，想必大家看了这五本书就足够入门了。

学人工智能看什么书？

1、《人工智能：一种当代的办法》(Artificial Intelligence: A Modern Approach)

介绍：作者为Stuart Russell和Peter Norvig。Russell，加州大学伯克利分校的计算机科学专家教授，发布了100数篇有关人工智能论文。Norvig 现是谷歌搜索研究总监，国外人工智能协会创始会员之一，ACM教授。

推荐原因：人工智能行业中的经典教材。中文版出版社出版介绍称，“系统化介绍了人工智能的理论与实践，并深层次介绍了人工智能每个关键研究方向。”坚信人工智能新手入门的小白看了会让人工智能有一个整体上的了解。

2、《Python机器学习趋势分析核心算法》

介绍：作者Michael Bowles，运用多年来的机器学习工作经验领着阅读者设计方案、搭建并实现自己的梦想机器学习计划方案。

推荐原因：机器学习关心于预测分析，其核心内容是一种基于数学和算法技术性，必须掌握该方法，必须对数学及统计分析定义有深刻理解，可以熟练掌握R 语言表达或者其它计算机语言。这书根据集中化介绍两大类能够进行合理预测机器学习优化算法，展现了怎么使用Python 计算机语言进行机器学习每日任务，从而减少机器学习难度系数，使机器学习能被更大范围群体把握。

3、《深度学习》(Deep Learning)

介绍：作者为Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville。Goodfellow是谷歌搜索科学研究专家，2014年从蒙特利尔大学大学毕业，获机器学习博士研究生。创造了生成对抗网络(GAN)，在深度学习行业奉献非凡。Bengio是蒙特利尔大学计算机科学与计量经济学系专家教授，关键研究内容是研究造成智力学习原则。Courville是蒙特利尔大学计算机科学与计量经济学系终身教授。

推荐原因：被称作AI古兰经，深度学习行业奠基性中的经典畅销书籍。本书的介绍信息内容称：不但介绍了与深度学习相关数学以及相关理论的背景信息，包含离散数学、摡率论、信息论基础、数值优化等。还介绍了工业领域中践行者需要用到的深度学习技术性，包含深层前馈网络、正则化、优化计算方法、卷积网络、队列模型和实践方式等。最终，还提供了一些深度学习研究方向，包含理论主题风格包含线形因子模型、自编码器、表示学习、结构型统计模型、蒙特卡罗方法、配分函数、相似性推论及其深层生成模型。

4、《人工智能时期》

介绍：Kalman Toth著作。

推荐原因：对于人类而言，人工智能拥有宽阔的发展前景，并且也充满激情。人工智能时期，人们可能面临什么调整和疑惑?人工智能的高速发展将会为人类社会发展带来什么冲击危害?当所有工作均由非常服务机器人来结束时，意味着大家进入了一个不劳社会发展。设备会不会彻底替代人们?可是，人们如何用150的智力操纵上百万智力的人工智能?这书紧紧围绕人工智能历史、发展趋势与应用，进行广泛交流和介绍，给读者解除心里有关人工智能的诸多疑惑。打开这书，掌握人工智能是啥，及其人工智能可能如何影响自己的生活与将来!

5、《自然语言处理综论》(Speech and Language Processing)

介绍：作者为Daniel Jurafsky和James H. Martin。Jurafsky是斯坦福学校应用语言学和计算机科学专家教授。在美国加利福尼亚大学获计算机科学博士研究生。Martin是美国科罗拉多大学计算机科学系教授和脑科学研究室研究所。在美国加利福尼亚大学获计算机科学博士研究生。

推荐原因：全方位叙述电子计算机自然语言理解的优质教材内容。中文版出版社出版介绍称，“认真细致地论述了电子计算机解决自然语言理解的词、词法、词义、语境等多个方面问题，介绍了自然语言理解的各类现代科技。”

以上就是关于五本人工智能入门书籍强烈推荐，零基础的初学者一定不要急功近利，感觉五本过少。终究这种书本全是业界泰斗级大师著作，我们只要确实好好地看完，一定对人工智能有一个深入的了解，对以后的学习培训大有益处。

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