在如今数智化转型时期，数据正在以巨大数量级、特细粒度、非常高及时性、极智能化方法决定着企业运行 ，当店家运用数据精确描绘用户画像，当企业借助大数据服务项目快速捕获潮流趋势，当规模性传播效果被跟踪量化分析，数据其价值从未有过的确立而具象化。

企业最重要的提高难题，其核心理念取决于用数据推动企业众多环节的高效决策。“数据推动”的核心就是数据洞察。

数据与洞察力中间缺少的步骤

数据丰富多彩并不等于有洞察力，洞察极是直取“业务实情”。获得有意义的洞察力难以，因此需要用到大数据尽量去贴近“业务实情”，并分析判断创业商机。可是在数据转化为洞察力的这段旅程中，好多个重要环节决定着最后的结果，是我们在和客户沟通中经常出现的难题。

数据分享

这就意味着要摆脱数据荒岛，让数据可以在企业里相通，这并不仅仅局限于内部网络数据，还需要连通外界数据，这样才可以更加全面地交叉式分析和洞察数据及其业务要求。

分析门坎

拖拉拽的交互技术存在一定应用门坎，一线业务工作人员根本无法依据业务要求随时随地取数分析。更别提多层次指标分析。如：“上年交易额最高的地方于今年各季度交易额”。

“丧尸”表格

时下企业大部分表格是相当静止的,只能查看结果,难以实现灵便互动下钻分析。

更门槛较低的分析感受：迎来数据分析普慧时期

MagicBI可以和外部环境系统软件数据无缝对接，根据会话式检索互动，让企业内部结构不明白技术性的一般业务工作人员还可以通过互动问答的方式去完成所有数据的分析的画面。第一

键入需要分析问题

第二

一句话检索获得数据与数据图表第三

对于异常点迅速下钻

更加智能的分析水平：深层洞察，创变每一个管理决策

把一个繁杂的业务情景通过很多个层面抽象化分析，形成简易容易接受的分析结论，必须对场景下好几个层面的数据搜集，开展优化算法解决，测算每个层面权重值，也要在业务中努力尝试提升。MagicAsk累积了归因于、预测等十几种优化算法，简单高效告知客户指标值、起伏等因素 。

如，当业务工作人员发觉商品A指标降低后，只需在表格中点一下降低点，系统软件会自动产出率洞察汇报。不用数据分析师耗费大量时间去分析数据，并帮助企业领导者即时洞察数据，提早对业务起伏作出解决，怎样在一定时长按需分配，什么时候填补库存量或者运行促销活动的最佳时期。

第一

在异常点挑选归因于层面

第二

生成报告，分析各种各样组成贡献率

业务自然环境必须重构数据洞察力，而把数据智能进行结合和统一，能够摆脱数据单一界限，完成经济收益提高！MagicBI通过技术手段、产品和策略的与时俱进，在多维度全产业链数据的前提下，根据累加智能化AI模型算法，以数据重新构建产业链，真正做到了针对业务深度洞察，以数据创变天地万物，推动大量企业变成数据驱动型机构。

由来:MagicBI

MagicBI组员主要来源于微软公司、阿里巴巴、百度搜索、字节数等企业的?数据精英团队，我们的使命是“简单每?次分析，只求每?位?户”，公司主要做个?代后检索式分析，协助企业打造出?站立式企业检索百度百科，根据相近网页搜索的?式查看数据，运用可解释性AI、自然语言理解分析等新技术，完成数据min级地?动化洞察，?需太多学习培训，与此同时连通PC端与手机端，适用语音录入，达到一切?、任何时候都可以、一切地址、一切方法进?数据洞察，完成企业的数字化升级，业务?员不?学SQL，也可以做分析，提?业务管理决策高效率