今天我们就来聊一聊AIGC的行业组成，这一话题早已探讨了好多次，可是每次都是有新看法和看法，让我们一起来看看吧。

最先，大家必须明确一下AIGC的意味，它指的是人工智能形成具体内容的意味，而非其他意思。一般将AIGC分成三个层次：技术性层面、运用层面与商业层面。在研发层面，AIGC的行业组成包括一些构成部分，其中最为狭义上的包括哪些内容呢？你们有什么看法呢？

在运用层面与商业层面，AIGC也是有着普遍使用效果和所带来的经济效益。例如，在运用层面，AIGC可用作自动化技术创作、智能在线客服等多个方面，但在商业服务层面，则可用以数据统计分析、智能销售等层面。下边，我能来给大家举2个网络上真正产生的案例。

在运用层面，一个很好的例子是OpenAI的GPT-3模型。这一模型能够形成高质量文章内容、新闻报导、诗文等相关信息，而且在人工智能形成具体内容方面的表现出类人类的水准。另外一个例子是微软公司的qq小冰，它是一个根据人工智能科技的对话机器人，能够和用户开展自然语言理解互动，而且在语言逻辑和形成层面发挥出色。

在营销层面，大家可以看到很多企业都是在利用AIGC来提高效益和创造财富。例如，美团外卖利用AIGC技术性对消费者开展智能推荐，提升客户满意度和转换率。此外，阿里还在利用AIGC技术性对产品开展叙述和科学分类，提升商品查询和推荐准确性。

除开以上两个层面，还需要关心AIGC在研发层面里的发展趋势。现阶段，GPT是AIGC发展的趋势，而且获得了最好的结局。GPT是一种基于Transformer模型的表达形成模型，它能通过学习培训语言表达方式来形成高质量文章内容、新闻报导等相关信息。在论述GPT时，大家应注意表明它原理。

做为产出率者，人类承担着多种多样人物角色。从猎手到农户再从职工，人类一直在不断的演变和成长。伴随着数字经济的持续渗入人类的工业发展、农村经济，这类渗入便是我们所说的企业战略转型。而人工智能技术的发展，则让我们看到一个新的产出率者方式：碳基生命和硅基生命结合的智能体将会成为产出率者方式的主力。

自然，对于消费者来说的人物角色，人类从来没缺乏过。因此，科学研究人类的需要，是产业发展的一个关键。大消费行业，可能就是一个很有发展前途的行业。

有关AIGC发展的趋势，我们可以说是人类智能。将全人类大脑看作一个子集合或对象实例，并称作人类智能。一切个人智能，都是这样的结合的子集合。每个行业所需要的智能，就是这个结合的子集合。所说行业智能，但是要比单独人智能更为广阔智能结合。

从这一角度，大家可以看到人工智能发展趋势进入工业化时代。以前人工智能持续发展的方式是设置难题、明确数据信息、选中模型、模型练习、学习测试、模型发布这种六流程。而GPT模型的迭代更新，则揭露着人工智能持续发展的新范式：大模型预训练、产生智能基座、对情景融入、只需主要参数调整、根本不用调节就可以使用。这意味着人工智能持续往通用性人工智能方面发展。

有关数据与智能层面仍然存在管控空缺难题。例如，某一大模型根据导出数据信息诱发单独人自杀，这一责任划分到一切人类个人身上很不公平。但这件事情哪里有义务呢？别忘记模型就是学习全部人类词库，就意味着他会学习培训人类好和坏。因而，美国最近在明确提出对GPT大模型进行核查，通信管理局也提出对GPT的监管难题。

最后一个问题：有没有可能存有一种面对整个市场的工业生产通用性人工智能？这种情况渐近看起来是存有回答的。例如人类在处理工业生产技术上通常是循序渐进的，从时间的维度把时间萃取或使用电子信息技术开展并行处理计算、双生迭代更新，我们将要时产生的智能开展总结合，可能就形成了所说通用性智能。但这种情况继续看，假如是通用性人工智能，它能够形成新的工业生产加工工艺吗？如果可以，就意味着它能够科学创新，其实是对人类绝情打击。

因而，从第三视角来看，人工智能是否存在自主创新能力决定了工业生产加工工艺是否真的存有通用性人工智能。这是一种深深的无力感，好似小猴子对人类未知的恐惧。但不管怎样，大家都不能停止探寻与创新，需要不断地发展能够迈向更美好的明天。