如今，在模型热火朝天之际，亚马逊云科技的发展道路并不是自己搭建AI大模型，反而是给予基础模型搭建和拓展生成式运用的彻底托管服务。

在今年的4月发布，包含Bedrock生成式AI基础大模型云服务器Amazon Bedrock，基础模型Amazon Titan，正式宣布根据自主研发处理芯片Amazon Trainium和Amazon Inferentia2的两款EC2的全新案例Amazon EC2 Trn1n和Amazon EC2 Inf2案例，及其自动代码生成专用工具AI编程工具Amazon CodeWhisperer宣布可以用。

Amazon Bedrock让开发人员能通过API浏览AI21Labs、Anthropic和Stability AI等众多AI企业的预训练基础模型，还提供了对亚马逊云科技研发的基础模型系列产品Amazon Titan的独家浏览。Amazon Bedrock给予无服务器感受。顾客能够轻松寻找出适合本身业务模型，快速入门，在保证数据信息安全与隐私维护前提下，应用已有数据信息根据基础模型来定制，并用早已熟悉的亚马逊云科技工具能力，将个性化模型集成化并部署在应用软件，不需要自身管理方法基础设备。

在今年的6月，德勤表示将运用亚马逊云科技的 Amazon Bedrock 全托管服务拓展其生成式人工智能技术（AI）能力，将亚马逊云科技的专业技术力量和德勤浓厚的AI经验与顶级人才紧密结合，帮助企业更迅速地规模性搭建一个新的AI运用，释放出来生成式AI能力极大的使用价值。

Amazon CodeWhisperer根据数十亿行编码进行练习的前提下，还根据亚马逊编码展开了练习，能够为Amazon EC2、Amazon Lambda和Amazon S3等云服务器形成更准确、更快和最安全编码。开发人员应用Amazon CodeWhisperer，达到目标速度均值快57%，成功率较高27%。

埃森哲在使用Amazon CodeWhisperer加速编号每日任务，作为Velocity 服务平台软件开发良好实践规划的一部分。依靠 CodeWhisperer，埃森哲一个新的开发者就可以为Amazon S3和 Amazon DynamoDB 等亚马逊云科技服务项目编号。在短期内，她们就可以高效办公并且为新项目作出贡献。

全世界数字工程管理者Persistent Systems也宣布亚马逊云科技进一步深化合作伙伴关系，变成运用亚马逊云科技全新生成式AI服务项目合作伙伴。Persistent将向其16000多位技术工程师配置Amazon CodeWhisperer程序编写小助手，便于她们更快、安全系数高的为客户需求搭建和交货领域应用软件。

将来亚马逊云科技在模型和生成式AI层面都将不断创新，让更多的AI开发人员聚扰到此，相互之间作用于亚马逊云上增加更多的AI自主创新。