文｜张子怡

编写｜彭孝秋

36氪独家代理获知，猿辅导将正式后半年推出一款面对UI设计师专业设备——Motiff，由看云投资控股公司产品研发。这一款AI设计工具，责任人为看云控投集团副总裁、Motiff首席总裁杨元祖。

猿辅导内部结构对这一款产品的野心是我希望你能变成“Figma的下一代产品”，终究猿辅导已用AI在教育培训行业打造了猿辅导、小猿口算、班马三大爆品产品。

先前，大众对看云控投更加熟识的是其交易合理布局，包含现磨咖啡、羽绒服和月子核心。但Motiff就成为了猿辅导涉及到企服赛道的第一款产品。

据36氪认识，Motiff技术性始于猿辅导2014年设立的AI lab，AI lab曾经是领域第一个人工智能研究院。

自双减政策后，依据政策规定，猿辅导分割了该业务领域，集团旗下最大的一个产品线——在线视频直播小班课转化为非营利性组织，不再包含于猿力高新科技商业版图中。

早就在2022年7月，猿辅导内部结构发布组织架构调整电子邮件，创立看云控投企业集团，集团公司架构设计也露出水面：包含教育咨询、学术出版、公司服务、新日用品四大板块。

对于此事，36氪走访了看云控投集团副总裁、Motiff首席总裁杨元祖，做为原猿辅导产业研究责任人，曾带头建立猿辅导AI Lab，长期性承担看云控股产品研发与 AI 项目研发，领着产业研究精英团队持续打造猿辅导、班马等产品。

本次采访，他回应了好多个关键问题：为何猿辅导会进军SaaS行业，Motiff可以干什么？应对趾高气扬的Chat-GPT，以及其可能产生的新世纪改革创新，AI将怎样改变设计行业？

Motiff要打造“懂设计全面的AI”

36氪：那时候做这种产品的机会是啥？

杨元祖：2021年年里，微软发布了一个产品，叫GitHub Copilot，是协助敲代码的产品。我当时被惊艳到了，这一产品实际上证实AI在一个专业的生产设备里有非常实用的。

咱们正在看一个新机会时，要尽可能看能够了解的领域、能配对大家核心竞争力的领域。

对猿辅导而言，软件信息产品整个研发流程就是我们所接受的，不仅仅是知道如何去开发设计产品。过去十年，大家所提供的产品服务数千万客户，对产品设计环节中存有的难题、需求与改善点都十分清楚。大家也一直相信AI对产品和服务质量提升创造的价值，特别是在最近几年，我们真的取得成功的将AI运用到猿辅导、小猿口算、班马这种爆品产品中。

大家意识到了生产设备十分可能迎来一个新时代——AI 时期。因此最终选择了做Motiff这样一个产品。

36氪：AI在Motiff中如何激发使用价值？

杨元祖：最初一个质朴念头，便是发掘设计师个人工作日常，用AI去提升工作效率。例如，设计师必须画一个网页页面，为了能两端对齐，哪怕只是增加一个清晰度，也需要调30个原素，每一个原素还得调节一个清晰度，这一过程极为繁杂。

AI可以做的是：让繁杂全过程可以迅速结构型调节。比如大家想要把这些元素都调节1-2个清晰度时，AI能够迅速全自动辨识要调整原素，同步进行结构化调节。这是第一步调节。

更进一步，我们了解到，对比提高设计师本人高效率，AI对设计精英团队总体效能提升能够发挥出超大能量。例如，AI可以协助团队创建设计系统软件；能自动的把同用、通用性的样式和部件分离出来，原先必须用好几个星期时长梳理，平时用机器学习算法方法很快就可以做了，促使建立与应用设计系统软件准入门槛大幅度降低。

另一个潜在性场景是，AI可以学产品的设计系统软件，懂得后能做机械设计实行。例如，当AI学了团队设计系统后，我们只需在设备中提供给一个相对不光滑的页面工作底稿，AI就有可能将这个页面健全成合乎设计系统软件并符合生产需要的页面。

36氪：假定AI能自己根据优化算法来设计出一套设计系统软件，是否会减少设计师职业类型门坎？

杨元祖：不容易。最先AI并不是去实现一个设计系统软件，它其实就是运用、学习培训原先的设计系统软件，做的是相对性机械和相对确立的工作中。

什么AI做不来呢？例如理解你项目需求就难以——为啥在这时候，这一页面中这个原素必须注重？AI无法真正做到审美观，也没办法分析判断怎么样的设计对消费者更实用，当AI慢慢可以解决机械设备且琐碎的工作后，剩余创意和接近客户的工作中也是需要由己去思考和进行。从这一角度上，它并没减少设计师门坎，反倒是对设计师水平拥有更高要求。

ChatGPT短期内无法代替目前工作中流模式

36氪：您提到这件事的时候我想起了ChatGPT，你们说AI这种很有可能也会做一些基础的功效，如今大家认为ChatGPT也可以替代做一些创造性的工作。

杨元祖：ChatGPT公布后，我们会有尝试能否让ChatGPT可以直接做UI设计。现阶段结论是最新版本GPT已具备这种水平：大家键入一段话，使它立即创造一个网页页面，它确实能直接导出一个网页页面，并不是导出一个UI设计稿，立即导出的是一个HTML代码，乃至能直接运作。

返回这一问题的本质，大家需要解决的问题是，从一个更多的工作流引擎里，做一个根据显示器的、可互动的产品，这一产品要传送一些业务流程的需要，它应当是更好看的、实用的那类核心理念。我觉得很多事情是设备目前还没有方法能做到的，例如审美观，如何对于这个业务流程拥有更清晰的认知？这些事现阶段的AI无法解决。

现今大模型技术性只有两个层面难题：一是十分细节上的调节没那么容易完成，大家现在能看到的全局性震撼主要表现水平或是现象。身后更细节上的操纵上边，很有可能较难往上。

二是假定大模型，换句话说ChatGPT这种交互形式生成一个架构，人们在上边再去做一些调节、改善，等同于大模型输出与人类创造性工作结合在一起。这一模式现今艰难取决于，它并没在这个过程中提升工作效率。设计师从头开始去构建一个念头，和用一个大模型生成一个架构以后再去这一上边改，有可能会前者更有效率。

但我觉得，它（大模型）可能开辟一个完全不一样的新工作流引擎，原先低代码平台所需克服的情景，有有可能被大模型更好地完成。

设计专用工具行业是“赢家通吃”

36氪：设计专用工具市场规模到底有多大？

杨元祖：其实没有一个尤其官方网或是权威性数据信息，我觉得将会是上百万客户等级。用现在这个工具的使用，再加上中下游、加上产品主管以及后期交货相对应的前端开发，估计就是上百万这个级别。

36氪：这个行业仿佛不是特别大。假如我决定进入这个销售市场，您预估能吞掉多少市场占比？

杨元祖：可能会说这个有点早，这类生产设备实际上有一定的赢家通吃特性，或是具有Winner takes all 特性。

整个市场的转移现阶段已经是第三代。第一代是十几年前的PS，那时候设计网站界面（Web）与处理位图文件会用PS。

第二代是Sketch，主要是针对操作界面设计。PS大规模转移至Sketch要在2015年前后左右，同样也意味着全部设计专用工具进入矢量素材时期。

第三代是Figma，它开辟了一个协作时期。Figma最早在2015年公布，到2017年、2018年才得到认可，但基本到2020年、2021年，全世界80%的消费者都要从Sketch转移到了Figma。

据我们判断，领域下一个由此可见时期将是AI。因此看云控投内部结构许多日常业务产业研究及UI设计精英团队都已使用Motiff，例如班马、猿编程、飞象星球等，猿辅导有关精英团队还在应用。

我们相信在AI社会，Motiff是可以发挥非常大AI意义的，还会在生产主力上面还有实质提高。因而不论在技术性、精英团队、或是资产层面，大家都做好长期性花费的提前准备。

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