出版集团 Gannett 方案则在用以公布新闻的系统内引进生成式人工智能，这有助于节约资产并提高工作效率。但是，该企业表示要保证使用技术性的时候不会自动部署，反而是采用人工监管。

有着 200 好几家日报的是美国最大报刊出版公司 Gannett 的产品负责人 Renn Turiano 接受采访时表示，生成式人工智能能够提高工作效率，降低记者的繁杂每日任务。

但是，Turiano 补充说：「对于一般新闻服务项目而言，追寻平均速度是一个错误，」他没有指出具体机构。「我们不应该犯这种异常。」

Gannett 并不是唯一遭遇此窘境的企业。比如，路透社首席总裁 Paul Bascobert 在回复记者相关企业计划的留言要求时指出，伴随着新闻机构选用 AI 技术性，他们实施了有责任心的方式以保证准确性信赖。

很多国外新闻机构已经讨论怎样尽量地融合生成式人工智能专用工具，这个工具能够根据用户提醒或难题形成新的内容或数据信息。

但是，一些专家认为，生成式人工智能的局限，包含「出现幻觉」或者以确定性语调给予错误报告，对于一个追寻精确性的企业来说特别是在存在的问题。

「我现在的看法是，我是不会建议把这种实体模型用以自动发布到公共性平台的新闻测试用例，」美国西北大学副教授职称 Nicholas Diakopoulos 讲到。

Gannett 的发展战略体现了很多流行新闻机构所采取的谨慎心态。这类慎重是由于新闻媒体机构使用生成式人工智能时出现了公开发布出错，包含 CNET 和 Men's Journal 等平台。这几家出版发行应用这一技术产生的文章内容包括了事实错误。

Gannett 下一季度将会推出一个应用 AI 来确认文章内容最为重要的关键点并且在文章内容顶端建立项目摘要实时示范项目。这个功能将于 USA Today 于第四季度发布。记者将最后再决定是否应用 AI 产生的具体内容。Gannett 将最后将这类引言技术性列入其信息发布系统。

Gannett 的记者们一直在努力保证她们不被技术性替代。6 月 5 日，百余名职工因员工减少和薪水停滞不前而出故障。生成式人工智能是和企业商谈中的一个异议点，公会表明。

企业发言人表示，她们所使用的 AI 不容易替代记者，反而是作为一种专用工具，帮助其提高工作效率，致力于创造更高质量的内容。

上年，已经拥有超过 200 家日报发售机构的 Gannett 在和 GateHouse 业务合并欠了 12.3 亿美金负债，裁人超出 600 名员工。但是它的成本费减少使之赢利。

做为驱动力的一部分，Gannett 还正在开发一种生成式人工智能专用工具，能将长篇故事分为不一样尺寸和文件格式，比如关键点、相片文章的标题或ppt。

为了能文章结构进行整理，Gannett 取决于 Cohere，这是一家与微软公司支撑的 OpenAI 市场竞争企业，后面一种研发了 ChatGPT 对话机器人。Gannett 耗费了两个星期时长，用之记者编写的引言对 Cohere 大型语言模型展开了练习，实体模型采用了此前公开发表 1000 一篇文章。

为了进一步训练算法，USA Today 团队记者审核和编写了一键生成的引言和关键点闪光点。

尽管大部分新闻机构一直以来一直依靠某类方式的人工智能来推荐和人性化具体内容，但生成式人工智能的全新发展趋势再次导致了行业兴趣爱好。

别的新闻机构对生成式人工智能的心态不一样，实施了一定程度的服务承诺和慎重。据路透社看见的《纽约时报》记事本和《华盛顿邮报》声明表明，这几家新闻媒体正处于整体规划环节。

与路透社市场竞争彭博新闻社正在开发自已的生成式人工智能实体模型 BloombergGPT，该方法在金融大数据上进行练习。

《纽约时报》、《华盛顿邮报》和彭博新闻社回绝对他们的计划进行进一步评价。

依据路透社小编 Alessandra Galloni 有关路透社记者的 AI 具体指导的五月份发布的内容，路透社现阶段在使用 AI 开展视频语音转文本，以制做视频创意和外挂字幕，但是并不公布由 AI 产生的文章内容、视频和相片。

BBC News Labs，该电视广播的突破创业孵化器，已经检测能否全自动流水线形成简洁明了实证性具体内容。

针对他们的故事，BBC News Labs 建立了一个原形，运用 BBC 的预发布具体内容，并用 ChatGPT-3 数据进行创作。「除非你有记者手动式获取，不然他们的故事难以被一切受众群体接触到了，」BBC News Labs 负责人 Miranda Marcus 表明。

「这个工具可以叙述什么样的故事，这是一个截然不同的行业，」Marcus 补充说。「但是我们还达不到哪个阶段。」

伴随着 AI 技术发展和生成式人工智能的诞生，新闻机构正在尝试找到更好的均衡，以运用这一技术的发展潜力，并避免其潜在性问题和局限。一些新闻机构像 Gannett 一样采用谨慎的办法，将人工智能做为工具来提高工作效率和创造更高质量的内容，而非全自动替代记者。但是，这仍然是一个已经探索发展中行业，需要进一步的研究实践活动来保证生成式人工智能准确性和安全性。

生成式人工智能的一些局限包含可能会产生错误报告、欠缺准确性公信力等诸多问题，这会对新闻企业来说至关重要。因而，很多新闻机构针对将生成式人工智能用于自动发布到公共性平台的新闻测试用例持谨慎态度。她们更偏重于将 AI 用以协助记者工作中，比如形成文章导读、总结归纳及归纳，及其自动化技术别的繁琐复杂每日任务，进而提高工作效率和工作质量。

虽然生成式人工智能的发展前景宽阔，但至今仍存有技术以及伦理道德考验。针对新闻企业来说，保证精确性、稳定性和真实度依然是十分重要的。因而，新闻机构必须采取慎重和有责任心的方式，保证生成式人工智能科技的规范使用，并维持人工监管和编写，以保证发布的内容合乎新闻行业标准及期待。