从中国围棋智能机器人，到AI美术绘画，再从ChatGPT，以深度神经网络为代表大模型站在舆论旋涡。在人工智能和人工智能的爆发式增长身后，还有一位知名参赛选手已经默默地蓄气，从通用性行业到产业应用，充分发挥知识资产净值，促进人工智能技术真真正正降低成本落地式。

早在去年9月，国网浙江电力就核心编写并发布了全球首个电力知识图谱国家标准IEEE P2807.3《Guide for Electric-Power-Oriented Knowledge Graph》（《电力知识图谱应用指南》）。最近，电力知识图谱理论、方式与应用有了更多的进度。

最先，首先要知道一个概念——什么叫知识图谱？

2012年5月，为了能优化搜索引擎意见反馈结论及提高用户感受，Google宣布明确提出知识图谱（Knowledge Graph）定义。

知识图谱要用连接点和关联组成的图普，也可以把它理解为一张由知识点相连接而成语义网络。

所说节点和关联，好比是“信息”和“知识”。

信息：就是指外部真理的客观性。例如：这里还有一瓶水，它目前是7℃。

知识：是对外界客观现实的梳理与总结。例如：水零度的时候就会结冻。

在信息的前提下，创建实体线的联系，就可产生“知识”。而知识图谱，就是利用不一样知识的相关性所形成的一个网状结构知识构造，从而使设备产生思维能力，去能够更好地协助使用人认知世界并予以更加精确的意见反馈。

信息与知识图谱详解

那样，知识图谱可用于干什么？

智能检索

知识图谱是一个非常知识库，其中包含了海量信息。用它开展智能检索能够“看清本质”，当用户键入查看，百度搜索引擎将不仅仅限于字面上，而会对它进行语义理解，从而来跟知识库进行比对，进而导出较完整、也更符合用户市场需求的结论。

深层互动问答

深层互动问答能够看作智能检索的延续，但有别于搜索的多种多样结论，而是知识库文件配对最有关的一个答案发送给用户。好像苹果的产品语音助手Siri，就引进了知识图谱技术性，可以为用户给予更智能的交互方式。

辅助决策

对于必须决策的过程具体内容创建全部统计数据的知识图谱，运用知识图谱的逻辑推理和推荐作用，能够帮助用户迅速地寻找有关知识与资源，提升管理决策准确性和质量。

个性推荐

将用户的人性化特征和知识图谱融合，能够获得个性化推荐系统，进而根据用户习惯和爱好推荐适宜的服务项目。

通用性知识图谱的常见运用

有别于通用性知识图谱，对于金融业、诊疗、电子商务、金融等特殊行业，领域知识图谱的“专人专用”所提供的行业大数据更为精准标准，可以帮助用户更便捷地获得领域知识。

在浙江，电网早已“消化吸收”知识图谱这一强有力“助手”。

2022年9月，国网浙江电力核心编写并公布全球首个电力知识图谱国家标准IEEE P2807.3《Guide for Electric-Power-Oriented Knowledge Graph》（《电力知识图谱应用指南》）。

全球首个电力知识图谱国家标准IEEE P2807.3

你也许会困惑，怎么会萌发建电网专用知识图谱的念头？电网专用知识图谱又有何抢眼的能力？在电力领域担负什么人物角色？

最先，为何建？

一是自身必须建。电力操作系统是电磁能生产制造、派送和消费的复杂网络，具备财产巨大、知识聚集、覆盖范围广等特性，涉及到发输变适用等诸多领域，各个领域之间的相互影响使电力场景下的多元性不断提升，存有数据信息分散化使用价值低、业务流程知识获得难等问题，必须建。

二是环境使然。在政府加快推进数据新型基建，浙江省加速信息化建设，国网浙江电力加快企业战略转型，打造出“数据浙电”的大环境下，急需解决搭建电力知识图谱服务平台，运用电力物联网技术所蕴含的信息，为电力系统提供更有效率的知识机构经营管理能力。

次之，有哪些本领？

国网浙江电力根据对电力生产调度、运检、销售等业务范围的要求、技术规范、设备运行状态、维护保养记录、订单、工作票等文字的解读发掘，搭建具备知识模型、知识获得、知识结合、知识存放、知识测算、知识应用等实力的电力行业知识图谱，同时结合智能语音系统、文字一键生成等新技术，完成知识查看、辅助决策、虚似职工等场景，提高了电网业务操作的精确性、规范化、及时性，提升了电网的智能化程度。

电力知识图谱的知识全生命周期管理

其次，承担着什么人物角色？

1.电力知识的“百晓生”

对于用户日常办公室里的信息查找要求，为企业发展人员提供规章制度、规范、常见系统软件连接、新闻报道等方面的示范区检索、竖直域检索、关联推荐、有问有答检索等搜索业务系统。

如果在规章制度规范层面，大部分公司制度规范大多是以PDF或word方式撒落各个地方，存有查看难、鉴别难、闭环控制难的难题。但将规章制度规范按一定方法组织协调，搭建分类体系、人际网络后，根据知识提取的办法，获得规范规章制度知识图谱，完成对条文级精确定位查看。与此同时，根据规范规章制度知识图谱，建立制度标准条款与职位、步骤中间关联性，能够进行精准定位查询，着力解决查找难的问题。

再比如，以电力百度百科知识点值关键，将权威专家、专利权、毕业论文、规范、书籍、成效、组织、公司等各种多源异构数据融合透过，产生电力知识图谱，完成电力高新科技知识深层查找，权威性专家答疑帮扶，蓄气打造出垂直行业搜索网站“我国电力百度百科”。

我国电力百度百科——电力系统软件垂直领域的搜索网站

2.辅助决策的“机器设备权威专家”

指搭建关键设备知识库典型性运用，对变压器、隔离开关等电网关键设备的标准规范、产品信息、常见故障实例等知识数据进行智能化分析、知识化关系、智能化应用。

如果在故障检测层面，把历史时间积累下来的维修案例汇报、维护保养记录、规范体系等文字制成知识图谱去进行智能化的逻辑推理判断，产生一个综合的虚似维修权威专家。在常见故障发生的时候，现场工作人员可以通过知识图谱查询类似常见故障实例，为维修指引为其提供故障处理的辅助决策信息。

电力知识图谱智能化故障检测——故障树分析页面

3.人机协作的“虚似职工”

应对电网业务流程方面具有规范化程度较高、工作强度大、论文重复率高等优点的工作日常，知识图谱可以帮助向该类需求场景资金投入“虚似职工”。

如95598的智能客服系统，能够进行面向用户的多次独立回复服务项目。又如配电网计划检修的虚似值班员，能够接任人力值班员进行配电网正取分的计划检修生产调度业务流程里的手机监测工作中，释放人力可重复性工作，降低高峰时段手机拥挤。

95598智能客服系统自动重拨

能够在预见的未来，知识图谱将和深度神经网络等AI最前沿结合在一起，创变更多应用情景，在通用性行业扩宽界限，在垂直行业做深做透，构筑起多方面合作、结合共创、合力共赢的产业生态系统。

电力知识图谱未来的发展拓展情景

将来大有作为。

撰稿：信通公司 王艺丹 李斐

编写：邓通

审校：项丹