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高效支撑ai训练 华为发布数据,高效支撑ai训练 华为发布

《科创板日报》6月7日讯(编写 郑远处)在近日举办第31届中国国际信息内容通信展上,华为公司发布业内第一款面对多元化算力的800GE数据中心交换机CloudEngine 16800-X

据了解,该交换机具有业内最大密288×800GE端口号总数,可有效支撑点AI练习等服务,100%释放出来算力。其核心有三方面优点:

1. 性能:较多适用288个800GE端口号,给予3.5分秒跨板分享延迟,互联网级web服务完成90%高吞吐;

2. 超融合承重:借助超融合以太坊完成通用计算、高性能测算、智能计算存储结合承重,TCO减少36%;

3. 超智能互联网:根据业内创新互联网专题地图,完成阴天互联网1图展现,配备变动1秒模拟仿真,运用互联网1键导航栏,网络问题1步精准定位。

此外,中国移动通信5月已启动2023-2024年数据中心交换机商品集中采购,购置总规模超过30660台,此次集中采购总数同比增加87%,当中特殊情景交换机要求放量上涨提高,从1642台增长到15330台,同比增加834%

国泰君安觉得,特殊情景,特别是高性能数据中心交换机商品的价值将高过通用性情景交换机,因而本次招标会经营规模总额增长幅度有希望超出集中采购总数提高(上次招标会经营规模近24.3亿人民币)。

▌集群通信能力将成算力重要决定性因素

AI浪潮下算力运用的浪潮盛行,全世界企业开始全力资金投入AI,测算能力等基础技术迈入更新,数据中心的货运量有希望提高到全新升级相对高度。伴随着高带宽、低延迟、高性能等服务渐涨,AI急待更专业设备来构建领域智算“高速路”。

打个比方,英伟达GH200芯片测算关键与H100完全一致,但是其通过强化通讯、存放等,在相同GPU处理芯片上完成了2-6倍性能

而英伟达以前已公布Spectrum-4交换机,与普遍用以解决mouse flow流量交换机不一样,该交换机更偏向于解决elephant flow,因而提升网络带宽、产业化拓展处理超大总流量至关重要,英伟达将这种互联网称之为Nvidia-accelerated Ethernet,致力于云、企业及AI负荷提升

英伟达Networking SVP Gilad Shainer曾坦言,“相连的传统式交换机针对解决现今生成式AI负荷很慢。并且我们目前还处于AI改革开始,传统式交换机针对普通产品云可可以用,但是对于生成式AI的云负荷来讲,不能提供产业化需要性能。”

国盛证券强调,集群通信能力变成木桶原理最需要考虑的一块“板”,是衡量算力多少的一个重要要素。在同样跨代的GPU处理芯片场景中,网络通讯能力和算力处理芯片自身同样重要

据《科创板日报》统计数据显示,A股中交换机相关企业包含:

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