一位专家警告说，将物理学机器人与人工智能紧密结合能使设备演化出相近人类的思路。

现阶段的人工智能实体模型，如ChatGPT和谷歌的Bard，并没有物理学反映，反而是应用事先存有的数据来回答和处理问题。

专家指出，这类无实物的技术性从来不会演化出真正意义上的认知能力或繁杂的、相近人类的观念。但将这一技术嵌入到一个物理位置，比如在机器人中，能够实现这一点。

如果一个机器人充满着人工智能的观念，那它都将可以通过网络与其它人工智能共享数据

谢菲尔德学校的布兰切特·威尔逊博士近期发表了一篇有关这一主题论文，他说道人工智能需要一个身体来跟真实世界互动交流并采取行动，才可以在智能上越来越更像是人类。

他说道：“根据机器人身体把这些系统和全球相互连接，将使得他们可以真正了解他们的行为怎样影响世界，更为关键的是，掌握怎样付诸行动来改变学习的过程。”。

“就像我们这样可以完善自己学习系统软件，其实比现阶段的无实体线人工智能系统软件有更高的能力。”

如果一个机器人充满着人工智能的观念，那它都将可以通过网络与其它人工智能共享他在现实世界中学习到的信息内容。

比如，这将使设备不但了解报表这词，了解报表能干什么，你还知道它看起来像是哪些，机器人能用来干什么。

威尔逊博士说：“这可能会让人工智能对生活的了解更贴近人类的认知。”。

“授予人工智能机器人能力将使其更有效，更好地了解和指导人类，但是这种更多的能力也提高了乱用风险。

“一切人工智能系统软件的研发都存在着关键风险性，对这种科技的开发方法持慎重和指责心态非常重要。”

他就警告说，现阶段人类没法掌握设备的思想过程，这是一个“重大隐患”。它可能会对一个没法解决问题得到回答，但是我们并不清楚这是怎样得出结果的。

他补充说，给头脑一个身体，这也是人类所接受的，可能会使大家更好地了解这一点。

内嵌安全防范措施

Wilson博士还警告说，人工智能驱动机器人“很有可能在一些行业与人类的能力相符合甚至超过人类的能力，但其他领域却开发设计不够”。

比如，如果它善于整体规划逻辑，但不擅长考虑到社会道德含意和隐性的社会道德不良影响。

他说道：“因而，大家一定要考虑快速地搭建人工智能，并且为人工智能系统软件创建适度的保障体系。”。

“这也是可能性的，就如同我们可以让自动驾驶汽车越来越安全性一样，我们也要可以为更通用人工智能做同样的事。”

他就补充道，机器人也会像影片《我，机器人》和《终结者》中那般无法控制，这也是不靠谱的，因为这个必须“分布式系统智能”控制。

他说道：“这是一部了不起的奇幻小说，但现实世界中却令人惊叹。”他补充说，这一领域的专业人员对有着人工智能大脑机器人感到满意，而非担心他们。

威尔逊博士说：“（对于我们来说它）更像是乔治卢卡斯影片《人工智能》里的匹诺曹式机器人男孩儿，而非《终结者》。”。

他补充道，他的团队在大体上适用授予机器人人工智能逻辑思维。

威尔逊博士说：“我们不想操纵人工智能能力，反而是要保证这种能力是通过了解和持续评定风险和机遇的以有责任心的方法研发的。”。

“因此，大家想看到开发设计人工智能的企业提升清晰度，与此同时改进整治，这就需要全球化才能更好地。