与此同时创建图检索并进行查找。那样，就可以知道现阶段产生的查看是不是已经被检索过，即早已开展过检测。假如查看早已被检验过，就没必要再度进行检验。

一句话表述，便是尽可能检测这些不同种类的查询方法，相近的查看每日任务，也不查了一下，这个就大大降低必须查看任务数了。

这几个问题克服了，那样 TQS 他在具体检测中，结果怎么样呢？

创作者应用 TQS 在 MySQL、PolarDB 等四种数据库上进行 24 小时数据库测试后，一共检测到了 115 个逻辑错误，在其中 MySQL 31 个、MariaDB 30 个、 TiDB 31 个、PolarDB 23 个。错误类别一共 20 类。

在与传统的 PQS、NoRec 及其 TLP 两大类测试方式高效率比照上，TQS 都是名列前茅。

值得一提的是，文中是阿里云与浙大的协同科学研究成果。一作浙江大学唐秀医生，也正是在阿里云科研型见习生期内，核心实现了这一成果。而另一创作者李飞飞，是阿里云数据库责任人，都是业内权威，曾以一作真实身份得到 2016 年 SIGMOD 最好毕业论文奖。

有趣的是，此次论文选题的确立，或是来源于阿里云圣宫数据库精英团队内部一次 PolarDB 云原生数据库核心检测，当场就举办了会议报告这一逻辑漏洞怎么检测问题，大家对于这个探寻 Bug 的一个过程非常感兴趣，因此下手开发设计自动化技术数据库逻辑性检测工具，检测到 50 多个程序错误，汇总同时提交法定程序错误报告，构成了这一成果。

实际上在数据库这一行业，学术界和工业领域的联系是十分密切的。终究数据库这一技术性来源于现实需要，学术界所探索的难题，基本上都是来自现实生活中遇到的必须克服的 Bug 与需求。

而阿里云数据库可以在学术界中取得这般颠覆性的造就，也正是因为阿里云在工业生产规模上足够大，对数据库的安全需要够极限值。

此外，阿里云圣宫数据库团队在公共云中为上百万规模的用户提供数据库服务项目，这种来源于各行业的客户，在云数据库中运作着各种各样的 SQL 查看要求。

而开发一套确保 SQL 运作准确性和高性能体系，具备很大的考验，该次 Best Paper 的研究内容即紧紧围绕处理这一难题。

也就是说，也就只有阿里云圣宫数据库这一经营规模规模下才能够问世出这种技术性考验及其对于该解决方法开展实验探究土壤。

过去，在数据库行业，一直都是外资企业一家独大，自 1982 年甲骨文字发布 Oracle 系统软件以后，甲骨文字在数据库系统中一直都处在全球主导地位。

随着时间推移，数据库系统软件已经从线下当地的线下推广部署方案，变为了云数据库。

但在国外市场科研机构 Gartner 公布的《 2022 本年度全球云数据库智能管理系统魔力象限汇报 》 中，全世界管理者位置前四位全是外资企业。

但是，在第一象限（ 管理者位置 ）中，你也能够发觉像阿里云这种国内厂商，而且，阿里云或是国内唯一、持续第三年当选该报告 “ 管理者（ LEADERS ）” 位置的供应商。

假如我们再翻一翻阿里云在数据库里的学术贡献得话，就可以知道这种成就获得离不了阿里云数据库将近 10 多年的不断深耕细作。

2022 年，在数据库三大顶级会议上，阿里云数据库精英团队就会有 17 篇文章当选，成果遮盖云原生、分布式系统、智能化系统、安全可信、时钟频率时光等数据库前沿研究方位。

2023 年以来，但是半年的时间，同样也有 18 篇文章当选，在其中还包含一篇 SIGMOD 的绝佳毕业论文。

说起阿里云数据库团队科研水平世界领先、中国第一，这还确实算不上吹。

在市场份额上，阿里云占主导地位，在云计算平台布署市场中，阿里云以 42% 的市场份额持续 4 年蝉联第一，市场占有率超过 2 到 4 位的总数，不断突显先发优势。

终究仅有技术领先才能获得销售市场。

正是有学术界如此多成果，阿里云才可以在全世界的数据库市场里，挤压自已的管理者影响力。

很多人都认为，现在这个社会是一个 AI 的年代，但，这同时也是一个数据库的时期，并没有前沿的数据处理方法，前面一种就不会出现。

实际上不仅仅是 AI，不浮夸的讲，基本上全部现代科学技术，都创建在数据以上。

因此，大家需要大量 TQS 这种成果，也需要大量阿里云这样的企业。

数据库这类和处理芯片及其电脑操作系统同样重要的专业技术，应当紧紧抓住在我们自己手中。