随着科技的发展的不断发展，人工智能（AI）已经成为了一个备受瞩目的话题讨论。AI 的使用越来越普遍，从企业小助手到无人驾驶汽车，从医疗诊断到智能制造系统，甚至是政治社会治理领域已经开始涉及到 AI。那样，人工智能的发展状况和将来方向是什么呢？

发展现况

人工智能的发展可追溯到20世纪 50 时代，可是直到最近数年，AI 才得到了广泛的应用，并完成了明显的推进。下列讲的是 AI 发展的两个关键点领域：

1. 深度学习

深度学习是人工智能的一种支系。它是一个以神经元网络为核心的算法，可以通过练习海量数据去学习科学的分类系统识别每日任务。现阶段，深度学习被广泛使用在图像和语音识别技术、自然语言理解和推荐算法等领域，比如，谷歌的 AlphaGo 就是采用深度学习算法击败人们棋士的。

2. 人工智能处理芯片

为了实现相对较高的测算要求，人工智能处理芯片正在不断发展。这种处理芯片一般可以提供快速数据处理方法和低能耗的功效，让 AI 的使用更高效。比如，谷歌搜索在 2016 年发布的 AI Cpu TPU（Tensor Processing Unit），能够提升深度学习算法的练习速度与能源利用效率。

未来发展趋势

将来人工智能的发展将会更加深刻和普遍，以下属于人工智能将来的三个关键发展趋势：

1. 面向数据的算法

因为 AI 算法必须海量数据来进行练习，因而将来 AI 算法将会越来越重视数据信息质量以及总数。为了能获得更多的数据信息，未来企业必须更加注重自已的数据库管理和网络信息安全，特别是在牵涉到私人信息的数据处理方法层面。

2. 工业自动化

将来，AI 将会在很多领域完成工业自动化，而且交互技术也将会变得越来越当然智能化。比如，在加工制造业层面，AI 将会在原料采购、存货管理、物流运输质量管理等多个方面提高工作效率，同时通过机器人和辅助机器人来达到生产线设备自动化技术。

3. 社会效应

伴随着 AI 的使用范围越来越普遍，将来 AI 将会对国家造成更为重要的影响。比如，无人驾驶汽车将会在不久的将来本质马路上普及化，这将会对燃油汽车生产制造、保险行业、道路交通等造成深刻的影响。因而，政策及社会现状也将会对 AI 的应用造成更大的影响或限制。

汇总

人工智能是一个具有发展潜力的领域，其发展将会造成很多社会经济波动。现阶段，深度学习和人工智能处理芯片是人工智能发展的两个关键领域，将来的 AI 发展则将会更加重视数据库的算法和工业自动化，而且引发社会的高度关注。