【引言】

公司做为数据库行业龙头企业，业务多元化发展趋势完善，与此同时发布向量数据库，在AI浪潮下为以后大模型数据存放与测算给予算率基座，对于我们来说公司的开发整体实力雄厚，和微软公司的协作将开启公司新的成长曲线图，公司将乘AI车风，打开新一轮机会。

一、大数据市场拓展，国内分布式系统数据库换道超车

近年来随着、物联网技术、5G等信息通讯技术及产业链的不断进步，传统制造业正面临着企业战略转型，全世界数据量呈几何级增长趋势，2017-2022年全世界数据储藏量CAGR为23.2%。数据逐步形成和土地、资产、人力资本、技术性一样的规模经济，支撑点数字经济建设发展趋势。在数据时期，数据显著体现为以下几种特点：

1、大量的数据经营规模：收集、存储测算过程中涉及到数据量都很大；

2、多样化的数据种类：数据类型和由来多元化，包含结构型、半结构化面试和非结构化数据数据，多种类数据对处理量提出了更高要求；

3、使用价值密度小：有意义数据占比低，需要根据领域模型并通过强悍的机器算法来发掘数据使用价值；

4、快速地数据运转：数据增速快，响应速度规定快，及时性要求严格。

大数据销售市场稳定增长，手机软件市场占有率快速升级。依据沙利文科学研究，2022年全世界大数据市场容量估计为718亿美金，中国数据销售市场占世界比例是22%（依据Wind数据，截止到2022.10.31，中国美国平均汇率为6.65）。

2015-2022年得益于中下游政府单位剖析解决大量数据的需要扩大，全世界大数据市场容量CAGR大约为18%，我国大约为26%，还是处于迅速发展期。伴随着硬件配置成本费的降低及其手机软件附加值的提高，预估手机软件将突破服务与硬件配置，成为大数据销售市场最重要的固定收入。

大数据技术性立足于数据源到用户的全产业链条，由硬件配置、软件与服务项目完成运用。大数据技术框架包含数据收集与预备处理、数据存放、数据清理、数据查看分析与数据数据可视化。在其中关键就在于大数据管理系统、数据运用消息中间件、数据数据分析系统专用工具、大数据运用相关软件。

二、AI的浪潮创变公司新机会

向量数据库做为公司最新研发方向，将会得益于AI的浪潮的高速发展。

向量数据库是专门用于存储查看向量的数据库，其保存的向量是来自于对文字、视频语音、图象、视频等的向量化。同传统式数据库对比，向量数据库不但就能完成最基本的CRUD（加上、载入查看、升级、删掉）等行为，还可以对向量数据开展更快的相似度检索，经济收益提高显著。

向量数据库一个很重要的作用是扩展大模型的界限，分成时长界限与空间界限。

第一，时长的界限拓展，是指向量数据库可以促使大模型LLM有着“永久记忆”。

大家都知道，现阶段大模型（不论是NLP领域内的GPT系列产品或是CV领域内的ResNET系列产品）全是事先练习Pretrain大模型，有着十分明确的练习截至日Cut-off Date，这就导致这种模型针对练习截至日以后发生的事一无所知。

不过随着向量数据库的引进，其内部存储最新发布的的信息向量可以在很大程度上扩展大模型的使用界限，向量数据库可以使大模型维持准实用性，提升大模型的适用范围，并导致大模型可以动态管理。换句话说，向量数据库促使大模型的永久记忆获得了很有可能。

比如，假定一个预训练的新闻时事模型在2021年底实现了练习，到2023年，很多新闻热点和发展趋势早已出现了改变。为了能让大模型可以解决这些新信息，可以用向量数据库来存储查看2023年的新闻文章向量。

一样，在推荐算法中，预训练大模型很有可能识别不了新客户和新品的特点，根据向量数据库，能够自动更新消费者和商品的特点向量，从而使得大模型可以根据目前的信息为消费者提供更有针对性的强烈推荐。

第二，室内空间的界限拓展。

是指向量数据库可以协助解决目前商业界最忧虑大模型泄露隐私问题。向量数据库本地部署之后可以存放公司相关的很多个人隐私数据，在本地部署或是专有云布署大模型后，根据特殊的Agent大模型能够在维护的情形下浏览向量数据库的个人隐私数据，从而能够在没有往外网曝露公司的个人隐私的情形下，促使公司的项目获得大模型的助推。

第三，跨模态检索都是向量数据库的特长。

向量数据库内置跨模态作用，这就意味着它可以通过机器学习算法解决与理解来自各式各样源的多种多样模态分析信息，如文字、图象、声频和视频等，数据向量化全过程促使这种不一样模态分析数据的结构掩藏信息得到曝露，从而为跨模态运用给予支持。

一个典型性的使用场景是多语种检索，向量数据库适用跨语言的表达信息查找，用户可使用英文、法文、汉语等多语种检索图书库，而不需要事前对标题开展多文字翻译解决。也得益于向量表明可以捕获词义相似度，促使来自各式各样语言的表达查询和具体内容可以互相配对。

三、投资价值分析

公司与微软公司的GPT4插口DEMO早已跑通，微软公司在中国运用顾客超出1000家，公司为GPT在中国的运用给予向量数据库、MLOps服务项目，现阶段业务流程已经谈判中。

公司方案融资15亿，投入到了量化分析行研/专业知识AI小助手/数据因素安全性新项目/数据剖析大模型/研发基地基本建设，资金投入主要是以算率基本建设为主导。

无论是从合作方或是募投项目，公司专注于提前占有数据库的市场优势，为大模型数据空间与测算给予算率基座。公司坚持科技创新产品研发，客户黏性高，且新客户开拓快，在关键信创使力跑道有良好的跑位，将来发展机会宽阔。

参考文献：20230608-财通证券-星环科技-U-688031-《定增提升技术实力，把握数字化与智能化机遇》

本报告由研究助理帮助资料汇总，由投资咨询编写。投资咨询：董宇（备案序号：A0740622090027）