后来我又碰到第二个学生们也在使用ChatGPT，主要在做第二职业赚些生活费用，工作中主要做PPT。

拥有ChatGPT，他把客户要求键入进来，输出具体内容调整一下就可以直接使用了，每一个PPT能挣个100-200元，每一个月做十几个就赚出一个AppleWatch了，简直就是轻松赚钱。

实际上读书的时候我就做过一段时间第二职业，工作以后停了，但我对于第二职业或是特别感兴趣的，我就更想科学研究这一东西了。

附图 小彭教师的ChatGPT应用截屏

我渐渐总是担心AI给的东西是否会太傻子啊，结论的确都比我想象中的好得多。之后他教我注册应用，我发现了真的能够帮我备课教案，大约提升我30%-40%的备课教案高效率。

ChatGPT有这几个方面对于我是很有帮助的：

1. ChatGPT很擅长形成架构，给到关键点。

例如我给它给我设计一个《文化创意与策划》课程内容，主题为西安城市形象IP，它直接向西安这一我国非一线城市展开分析，给到西安建筑、城市资源、人文风情等内容回应，我觉得很强大。

附图 小彭教师的ChatGPT应用截屏

2. 进行规章制度式“每日任务”。

我习惯用来产生的具体内容总结经验。就像我们院校跟本地会展集团进行合作，使我们教师发表意见，有一些新项目规章都是非常规范化的文档，有时候我没有耐心一条条看了，我就会输进来看其给我什么回答。

有时它确实会提供我也没考虑的建议，我会填补进来，是很有帮助的。

附图 小彭教师的ChatGPT应用截屏

3. ChatGPT很擅长具体内容融合，之前百度搜索引擎必须往返搜索的具体内容，现在还能立即吐出给到大家。

例如老师必须所写的课题研究，前需要检索许多参考文献、毕业论文等，现在省掉检索的时间。

我有的时候会怕我输入课题研究还是太对焦太文化整合了，它可能会给到一些比较老数据信息，可事实上我问了它有关西安旅游小镇这类已经相当对焦、十分细分化课题研究，它数据信息也都是非常一个新的。

附图 小彭教师

我是近期一两个月才用，有时候问一问它我感兴趣的事，我印象非常深刻是指有关主流社会觉得女性应当准备结婚，它如何看。

我也曾使用过其他AI对话机器人，会出现规劝女性去完婚的意思，但ChatGPT给我回应较为客观性，它表现了是不是结婚女性自身的决策，还会列举一些结婚利与弊，是一个开放性的回应。

我认为AI短时间不容易取代教育培训行业。

AI一定是有自己的长处在，但教育培训行业是注重过程的领域，结论乃至不重要了，特别是在我们目前应用设计方案场景的形式课堂教学（PBL教学方式），教师在这其中通常是导向作用，就比较难被取代了，

但随着AI的高速发展也是会有所担忧，将来老师与学生之间的沟通和教育方法也许会有所变化。若不能提高老师有关能力，或是面临“被提升”的可能性。

小徐，27，数据工程师， ChatGPT使用人、前学者

我硕士研究生读的是自然语言理解，目前在大型厂做数据工程师，承担是指页面的着陆页广告和电商行业的转现收益，说到底就是你一直在刷小视频时，给你介绍比较感兴趣的宣传，随后一定要让观众们提交订单转现。

如今比较火的ChatGPT，实质是一种语言模型，简易来讲就是个转化器，随便给他喂一个东西，它都会给你吐出来一堆东西。比如说你给他一段文字，主要是通过编号-编号的形式导出另一段文字。能是互动问答、继写、转述、机翻之间关系。

我研究生期间，就在那开发设计GPT，如果你花费大量人力和数据信息去训该模型，只需训的信息充足普遍，实际效果就够好。

实际上2020年的GPT-3很厉害，但是还没有披着对话机器人的面具，都没有互动问答的方式，因此我们只用它处理行业里的一些专业技术人员难题。

此次ChatGPT可以让平常人注册应用，非常牛逼，也是属于出圈了。

附图 小徐的ChatGPT实际操作网页页面

现在你大部分每日必问ChatGPT。常用便是问它我是不会或是记不住词汇和优化算法。

前不久我需要用到一个叫做bosun的词法，坦白说我没学过这一词法，也不知道怎么写，问完组里面的人也没有人回我，我把我的缺点发送给ChatGPT了：“请你用bosun词法帮我写一下。”

它最初给我返回的回答是不对的，我就又键入：“你写错。”他就回复我，他会按自己的要求再次修改一下，随后给到我一段令人满意正确代码。

在工作中，ChatGPT等同于我的一个个人小助手。

在我明确我还在搜索神器里一定能找到的难题，我能直接说ChatGPT，等同于给他派个工作帮我查一下，随后是把找到的结论归纳帮我，例如使它帮我写一段C 程序代码单元测试卷。

但是如果是我觉得自己积极的去查找都查不出问题，那它可能会胡说八道，那类我也不太会问它。

附图 ChatGPT实际操作主页，在下方提示框键入自己的问题

实际上应用ChatGPT的重点在于你怎么描述自己的问题，它想要你把问题分解到十分细，有利于它了解，事实上我觉得可以把问题分解到这些方面，就已经具有解释这些问题的能力了。

GPT终归仅仅GPT，是一个“肉盾”。

ChatGPT是能够进行许多简单、可重复性代码工作中，但公司里办事，我工作是取得编码，将它嵌入到新项目里，手里拿着现实问题去，跟商品啊、经营啊等部门人“两端对齐”，然后由我来设计算法去处理“要求”，再之后，剩下来的工作中才有可能使用ChatGPT。像工程项目的业务背景和因果分析等都是它无法执行工作。

附图 小徐所提供的ChatGPT使用情况

日常生活我也时常问ChatGPT。

比如说我近期在家装，买家具电器的规格啊，木踢脚线和铝合金踢脚线的利与弊呀，关键爱看它是否有比我还牛逼的回应。

海外有一个新闻报道就是说ChatGPT参与谷歌的招聘面试，还已通过，主要是因为招聘面试本质上就是一个提出问题，一个回应，这样的场景就和刷题一样，是非常适合ChatGPT的画面。

简言之ChatGPT如今只能选择文字，并且仅有处于被动键入，它不会轻易询问你难题，这也是大问题，因此它100%不太可能取代公司职员，只有取代一些无效劳动，去提升人效，这是有目共睹的。

如果将来它能够连接一些语音识别技术的能力，包括一些动态性认知，我认为以后或是非常可期。