生成式AI技术是指通过人工智能模型形成各种类型具体内容，如文字、图象、声频等。这类技术在近些年得到了越来越多关注与运用，特别是在自然语言理解行业，拥有宽阔的发展前景和发展潜力。

OpenAI是当前最著名的生成式AI技术服务提供商之一，其集团旗下的GPT-4实体模型被称作“世上最强大一点的语言模型”，就能完成各种形状的表达每日任务，如创作、会话、汉语翻译、引言等。

但是，OpenAI并不是没有竞争者，近日，甲骨文（Oracle）宣布多伦多市初创公司Cohere协作，向公司用户提供生成式AI技术，这就意味着OpenAI可能面临巨大的挑战与压力。

Cohere是一家创立于2017年的初创公司，致力于开发与布署大规模语言模型，其创始人之一Aidan Gomez曾经是谷歌大脑（Google Brain）的探索见习生，在2017年与杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）等合著了一篇关于训练AI模型方式的毕业论文。

Cohere的三位创始人（从右至右）Ivan Zhang、Nick Frosst和Aidan Gomez

Cohere的关键技术都是基于自身研发的深度学习框架Nucleus，该架构可以让客户需求在没有共享信息的情形下，训练出针对自身行业场景的语言模型。

这和OpenAI不一样，后面一种是由搜集网络上的各种信息来训练其通用语言模型，而且会用客户上传信息内容来进一步优化其实体模型。

这么做尽管能提高模型性能模型泛化能力，但也会引起数据信息隐私和安全问题。因而，Cohere比较适合这些对业务安全性有很高的标准的客户需求。

Cohere本周（6月12日）刚宣布完成了2.7亿美元C轮融资，公司估值达到20亿美金。这轮融资中参加了甲骨文、英伟达显卡、Salesforce Ventures、SentinelOne等众多知名机构及企业。

除此之外，Cohere还获得了一些有名的AI学者的大力支持，如李飞飞（Fei-Fei Li）、Pieter Abbeel等。这种投资人都看上了Cohere在生成式AI技术领域内的创新与发展潜力。

Cohere和甲骨文已经协作，让客户需求可以很容易地训练自身专业大型语言模型，与此同时维护他的训练数据库的个人隐私。

甲骨文现任主席兼CTO萨格·埃里森（Larry Ellison）在本周一的财务报告网络会议中指出：“Cohere和甲骨文与Cohere的合作彼此互利共赢的。甲骨文将Cohere的生成式AI技术嵌入到其好几个产品上，同时也为Cohere给予云计算服务来训练、搭建和布署其语言模型。

甲骨文创办人萨格·埃里森

比如，甲骨文利用自身拥有的医疗健康云服务提供商Cerner的信息，训练了Cohere的语言模型，为医疗健康和抢救专业人员给予智能辅助系统。

埃里森说：“己经在医疗健康行业采用了Cohere的技术，可以根据医师或护理人员输入信息内容，形成一个完整的病例书写。”

甲骨文并非Cohere唯一合作伙伴，别的投资人还在生产或方案应用Cohere的技术。

比如，Salesforce早已发布了一项服务项目，将Cohere的对谈水平嵌入到Salesforce中，为用户提供更有效的沟通感受。那只是Salesforce给予的诸多AI工具之一。

甲骨文也有自己研发的AI技术，比如用以其“自动化技术”数据库AI技术，可以识别可自动处理问题。但是目前，Cohere是甲骨文唯一发布的用以为用户提供生成式AI服务项目合作伙伴，虽然这样的事情有可能在将来产生变化。

埃里森还提到，有许多AI企业使用了甲骨文的云服务器，如Adept AI等，而且甲骨文正在和英伟达显卡协作建造一个巨型计算机，以吸引更多AI客户。

我坚信生成式AI技术是可持续发展的关键发展趋势，拥有无限的可能和应用领域。看中Cohere在这一领域的创新与发展潜力，希望它可以成为OpenAI真正意义上的竞争者，推动整个AI行业不断进步与发展。