安谋（Arm）以前借助严格电源效率哲学思想在移动终端行业迅猛发展，从而使intel以及根据PC移动芯片讳莫如深。目前在人工智能计算新时代，其芯片室内设计师并没有放弃自身的基本原则，一个新的芯片架构设计使我们得到一窥其未来芯片的设计定位。

Arm这周推出新芯片组系列产品TCS23，混合了硬件与软件技术性，能够提高人工智能技术性能。在其中有一款一个新的Cortex-X4高性能关键和一款名为G720的GPU，是针对移动终端。还包含性能关键Cortex-A720和能效关键Cortex-A520的CPU，可以和智能机、平板和PC里的GPU匹配工作中。

一个新的CPU和GPU较去年公布的上代Cortex-A3关键具备更高的性能和能效。Arm表明，Cortex-X4的性能比CortexX3高15%，功耗比Cortex-X3低40%。

与上一年的Cortex-A3对比，Arm在Cortex-X4里的机器学习算法（ML）性能提高了12%。该企业测出Cortex-A720的ML性能比上一代Cortex-A710提高了9%，与上一年的Cortex-A510对比，Cortex-A520的ML性能提高了13%。

Arm注重其G720 GPU上大尺寸数字图像处理速率明显提高，达到4倍，编码对于迅速超分辨率神经网络进行了升级。

GPU还应用机器学习算法作用来重新构建3D情景。该公司在一篇网络文章中指出，与上代G715对比，G720 GPU的最高值性能提高了25%，内存带宽需求量降低了22%。

TCS23芯片组系列产品包含8个CPU（一个Cortex-X4 CPU、五个Cortex-A720 CPU或两个CortexA520 CPU），提升了高性能核心的产品数量，从而降低了低能耗A520核心的产品数量。可是，即便是低能耗的CPU还可以撤销32位模式，仅支持64位应用软件。

Arm在另一篇网络文章中指出：“64位可以帮助我们合作伙伴给予更高计算性能、大量的安全性ML作用，与此同时改善APP开发全过程。”只支持64位应用程序打开速度提高了20%。这有利于满足不同工作负载对测算勇于进取的需要，特别是比较流行的AI“手机游戏”。

芯片生产商断开32位适用的原因是因为，大部分应用软件和电脑操作系统，如Windows 11，必须要在64位模式下应用。intel还希望用一个新的x86S ISA专业转为64位芯片系统架构。

一个新的Arm芯片设计方案还练习了Unity技术性算法，以均衡CPU和GPU间的功能损耗。该芯片适用大概100个Unity的ML代理，这种代理应用人工智能技术来评估人物角色或仿真模拟的举动。预备处理降低了GPU和CPU重新开始制作场景下的负荷。这也是Arm挪动芯片队的一项特色功能。

很多芯片企业已获得Arm的GPU设计方案受权。谷歌搜索、高通芯片、苹果公司、三星和其他企业都开发设计自己的神经系统Cpu，并把它安装于根据Arm架构的芯片上。