在2023年施耐德电气创新峰会上，施耐德电气公布公司级一站式、场景式、开放式的AI模型生产和运维平台EcoStruxure? AI引擎，将能源管理体系和自动化技术行业理论知识融进AI模型中，为业务专家、大数据分析师等客户提供低代码甚至零代码的AI运用。EcoStruxure AI引擎给予结构型设计理念，加快AI模型在所有生命期内的实施和迭代更新，从数据准备到模型生产制造和经营，还可以与当前系统及信息进行集成化，帮助大家运用人工智能应用更切实解决工作中的问题，提高工作效率和自主创新能力。

EcoStruxure AI引擎的功效包含AI应用商城、数据管理方法、AI建模与模型运维管理，完成AI模型的全生命周期管理，且适用第三方模型进驻。它覆盖客户需求完成人工智能产业落地式所需要的五大建模基本流程，包含AI模型生命期中数据提前准备、模型练习、模型布署、模型逻辑推理及模型监管，采用云边协同架构设计，云空间练习模型，根据下达至边沿服务平台实时逻辑推理，操纵各种机器设备实行AI每日任务。

AI应用商城给予机器设备预测性维护、设备能耗提升、异常检测算法、品质预测性分析，虚似智能化咨询顾问等场景，客户能方便的挑选在其中的各类算法和模型并运用到我们的数据集中，从而降低开发模型时间和成本费。AI模型能够运用在设备维护、品质提高、能源消耗提升等智能制造领域，如焊缝质量数据库的实时检测等；数据管理方法能够查询数据特点、数据趋势、及基础数据；自动化设备学习培训创变客户迅速建立AI模型；画板式建模适用客户以拖拉拽的形式建立AI模型，编码化建模适用应用Python建模，模型运维管理给予模型管理和监管。

EcoStruxure AI引擎具有广泛适用范围和扩展性，及其相对较高的可靠性和稳定性，与此同时客户也可以根据实际需求个性化地开发与分享自己优化算法与模型。

现阶段，EcoStruxure AI引擎早已运用在各种细分化场景下，施耐德电气技术专家根据已有产品打造了规范的使用模块，如根据AI的智能安防，空压机的预测性维护等，面对不一样应用领域已发布20好几个工业型模型，可以直接布署开箱即用。针对特殊场景数据，用户可以根据EcoStruxure AI引擎内置丰富多彩模型模版，实现快速预研，进而练习更高性能的个性化场模型。在房屋环保的情景，利用机器学习算法和计量经济学的办法，施耐德电气已积淀包含中央空调制冷机、冷却泵、新风机组、加热炉、热水泵等多个机器的1000好几个智能诊断计划方案，完成制冷量和能源消耗预测准确率95%之上，和传统楼宇智能化操纵对比均值节能量提升15%。

在施耐德电气供应链管理中国地区，根据AI解决方案已经成为提高工作效率、节省成本及其保护生态环境得力工具。AI视觉检测系统新项目已成功覆盖中国地区10家工厂，可以对于表面的不足进行检验，进一步提高产品品质，最大限度地减少因产品瑕疵而浪费资源与时长。AI激光打标机预测性维护新项目根据人工智能算法，根据对很多数据收集整理可提前预测分析设备故障，然后进行预防性维修，进而提高工作效率，减少设备维护费用。以往一年中，这种AI解决方法已为工厂产生400万立即成本优化。在其中施耐德电气北京亦庄工厂根据节能项目和根据EcoStruxure AI引擎开展电力能源系统，过去三年能耗减少了10%。

伴随着AI技术的应用实体经济运用里的不断深入，将不断涌现更多繁杂非标底情景，必须对应的模型适用， EcoStruxure AI引擎恰好是这一问题的最佳方案。