在今年的5月，备受瞩目的GPU房地产商英伟达公布推出高性能计算机DGX GH200，将AIGC的练习特性再度推升得淋漓尽致。英伟达的总市值达到9619.66亿美金，间距苹果公司、微软公司、谷歌搜索、亚马逊平台所属的“万亿俱乐部”仅一步之遥。

市场对于英伟达的肯定也侧边体现了英伟达强悍的品牌影响力与在AI行业中的影响力。下面我们就从此次大会公开发表“大杀器”说起，英伟达究竟有什么强大的地方？

一、英伟达COMPUTEX 2023具体内容回望

称得上“算力之首”的英伟达在5月29日在COMPUTEX 2023大会上发布关键演说，其掌门公布好几个重磅消息事宜，包含算力“大杀器”DGX GH200高性能计算机、对于这款游戏的ACE代工生产服务项目、MGX网络服务器标准等具体内容。

1、配备256颗GH200 Grace Hopper非常芯片新式DGX GH200人工智能技术高性能计算机公布，且谷歌云、Meta和微软公司将预期变成第一批得到DGX GH2000浏览权的顾客，探寻其算力的过载能力。那也是此次大会最重磅消息内容。

2、软件是AI运用比较常见的情景，黄任勋公布推出适用这款游戏的英伟达Avatar Cloud Engine（ACE），这是一种支持定制的AI实体模型代工生产服务项目，为游戏开发者给予预训练模型。

3、GPU网络服务器HGX H100的全方位批量生产现在开始。

4、下一代Hopper GPU生产将在2024年8月逐渐。

5、英伟达和软银投资建立了战略伙伴关系，将Grace Hopper非常处理芯片引进软银投资在日本的新分布式系统数据中心。

6、数据中心总持有成本=f[成本费(处理芯片、系统软件、硬件配置生态体系)、货运量(GPU、Algo手机软件、互联网、系统、软件生态系统)、利用率(Algo Lib,软件生态系统)、购置经营、生命期最佳化、电力工程]。

二、英伟达缘生

公司从成立到今天经过半导体行业的发展史，依次经历过发展探索阶段（1993年-1998年）、迅速发展期（1999年-2005年）、转型发展期（2006年-2015年）、和迅猛发展期（2016年-迄今）好多个环节，现阶段成为了世界领先的AI服务提供商。

发展探索阶段：公司在成立以来就面临剧烈的外部环境市场竞争，在最初公司推出产品的时候，因为特性很差，销售状况并不太好。自1997年公司推出全球首个1283DCpuNV3（即RIVA128），取得了一定的销售市场实际效果。公司依靠自己的的主打产品慢慢构建起与tsmc等客户的关联，具有一定的品牌影响力。

迅速发展期：公司在1999年1月发售，之后推出GPU处理芯片GeForce256，这也是公司一款一个全新的架构的显示芯片，此后GPU不同于CPU变成单独的运算单元。2000年公司通过收购图像技术先行者3dfx再经过发展成了视觉计算行业领导地位。公司在2002年公布完成GPU销售量总计达到1亿颗，收益超过10亿，也成了美国硅谷发展速度最快的半导体材料公司。

转型发展期：2006 年公司推出通用性 GPU 计算出来的颠覆性架构设计 CUDA，运 用 GPU 并行计算水平来面对最复杂的测算考验。通过 20 多年发展， 公司逐步形成 GeForce、Quadro、Tesla、Tegra 几个产品系列，在其中 GeForce 用以 PC 和 笔记本电脑，Quadro 主要运用于工作平台，Tesla 主要运用于大中型测算，Tegra 则用以移动产品。2015 年其推出的 Tegra X1、DRIVE 高级驾驶辅助系统、GeForce GTX TITAN X 等使公司拓展至人工智能技术、无人驾驶等前沿领域，主要用途不断转型发展。

迅猛发展期：从 2016 年起，伴随着人工智能应用盛行，公司 GPU 先是在深度神经网络行业被广泛使用，近些年来 AI 算力不断创新，公 司在 GTC 2019 大会上推出多种自主创新主要用途，普遍遮盖人工智能技术、大数据处理、智能机器人、无人驾驶、健康养老、系统化视觉效果等多个行业。

经过多年发展，英伟达已经成为全球既有竞争力的芯片和AI服务项目解决方案供应商。

三、英伟达优点

公司也离不开行业促进，英伟达涉及到图像处理器（GPU）、人工智能技术（AI）、大数据处理（HPC）和无人驾驶等行业，再根据行业发展趋势角度上剖析英伟达的核心竞争力。

从企业视角，未来的发展方向主要包含：人工智能广泛运用，数据中心的增长，智能驾驶技术的高速发展，游戏行业的不断发展及其工业物联网的高速发展等。在这过程中那就需要更高处理芯片处理量和高品质的解决方法商。

就英伟达来讲，公司在图像处理器（GPU）、人工智能技术（AI）、大数据处理（HPC）和无人驾驶等行业有较强的核心竞争力，从总体上：

1、GPU市场占有率：根据市场需求科学研究公司Jon Peddie Research的信息，英伟达在全球范围内离散变量GPU市场的份额超过80％。这显示出了英伟达在GPU领域内的市场主导地位。

2、数据中心销售市场：英伟达在数据中心市场中有着强大的竞争能力。根据市场需求科学研究公司Trends Market Research的信息，英伟达在数据中心GPU市场的份额超出80％。

在数据中心的市场布局，英伟达基本上遵循：端对端、练习逻辑推理一体、手机软件全栈开发的市场布局构思，产品类别从基层往上，主要包含 AI 处理芯片（练习、逻辑推理）、互联网（处理芯片互连、设备联动）、基本软件框架&系统软件等。

在AI处理芯片层面，现阶段英伟 达 GPU 商品，从 2018 年图灵、到 2020 年皮安，及其 2022 年霍普，芯片架构维持每四年一次的更新换代节奏感，等在练习、逻辑推理等各个环节均不断领跑竞争者，具有很强市场竞争力。

3、AI市场占有率：英伟达在人工智能市场也具备核心竞争力。根据市场需求科学研究公司IDC的信息，英伟达在2020年全世界深度学习训练市场的份额超出50％，在逻辑推理市场的份额超出40％。

4、Top500高性能计算机：英伟达的GPU技术的应用大数据处理行业也得到了广泛的应用。依据Top500高性能计算机排名榜的信息，英伟达在2021年6月的榜单上占据着超出30％的市场份额，变成最热门的高性能计算机网络加速器经销商。

5、无人驾驶战略伙伴关系：英伟达在自动驾驶汽车行业设立了广泛战略伙伴关系。据悉，英伟达与包含特斯拉汽车、奥迪车、volvo和丰田汽车等多个汽车企业协作，给予GPU和自动驾驶平台，促进智能驾驶技术的高速发展。

四、汇总

总体来看，从公司的发展发展史，到在多个发展过程推出的产品品牌影响力，就不难理解为什么公司现阶段推出的高性能计算机能引起这么大市场表现。也相信随着行业的发展和技术的发展，AI的算力存储等多个方面都可以得到更多的提高，优质的服务每个应用领域。