人工智能技术是近年来比较热门的话题讨论，今年ChatGPT都是重重地赚足了总流量。归功于Transformer网络结构和规模性无监督语言模型训练法，不少人都对ChatGPT赞叹不已，它也被认为是人类宣布踏入人工智能技术时代的缩影。很多人认为它能在一定程度上替代人类，甚至有人明确提出”ChatGPT威胁论“，如同360CEO周鸿伟所说的那样：

ChatGPT很有可能两三年内会产生自我认同威协人类

但是事实是这样的吗？

人类的大脑是人类智能化的根本原因，都是自然界更为神密十分复杂的部位之一。大脑的神经细胞和神经元的连接形成了一个巨大的神经元网络，操纵了我们的认知、思索、行动与情绪。科学家们一直在探索了解这一繁杂的设备，并通过制做电子计算机模拟来模拟大脑主题活动。

但是关于AI是否具备自主意识的分歧可追溯到上个世纪50时代，那时候计算机科学家Alan Turing就提出了“图灵测试”，即一个机器能不能表现出了与人类相近的思想过程。但是，近些年，越来越多研究说明，“图灵测试”并不是一个能够及时考量设备是否具备自主意识的要求。因而，我们应该更加深刻的研究来讨论这种情况。

先前，一项有关日本高性能计算机京模拟人类大脑活动研究，我觉得可以在一定程度上作参考。

此项研究是通过日本理有机化学研究所的科学家们完成。她们采用了名叫京（K）的高性能计算机，科学家们应用这两台电子计算机模拟了一个人的大脑主题活动。此项研究的目的是根据模拟大脑主题活动，更好的了解人类的大脑如何运行，及其怎么治疗各种各样神经内科疾病。

京是世界最快高性能计算机之一，已经拥有超过800万只处理器核心，能够在短时间内解决海量数据。可是，即便是这般强悍的电子计算机，模拟人类大脑的活动需要投入非常大的云计算服务器。在这项研究中，科学家们应用京来模拟了1秒的人类大脑主题活动，但是这需要投入整整的40分钟。

为了实现此项研究，科学家们需要把人的大脑分成数百万个一部分，并模拟各个部分间的相互影响。这类模拟需要花费大量时间和云计算服务器，由于人的大脑是一个非常繁杂的系统软件。研究工作人员采用了一个叫做“NEST”的神经元网络模拟器，它能够模拟大量神经细胞和神经递质间的相互影响，从而更好地模拟人的大脑活动。此方法被称作“脑测算”（neuromorphic computing）。

那样，这样的项目与ChatGPT是否具备自主意识有什么关系？我们要从2个视角来讨论这种情况。

最先，从专业角度来说，ChatGPT和京的“NEST”神经元网络模拟器全是基于神经网络的，这就意味着他们都能够模拟大量神经细胞和神经递质间的相互影响。这种神经细胞和神经递质错综复杂的配对t检验是促进大脑思维过程的前提，因而，这类技术发展为研究为其提供了一个更好的机遇来研究AI是否具备自主意识。

次之，从哲学思想角度来说，自主意识是人类更为繁杂的思维能力之一。因而，研究ChatGPT是否具备自主意识必须从哲学思想上去思索。人类的自主意识不仅就是指大家能做出自主决策，还涉及大家对于自身与外界的认识与理解，及其我们自己的情绪与道德价值观念等多个方面。因而，假如ChatGPT具备自主意识，那它必须可以做到像人类一样了解本身与外界，并能作出合乎本身社会道德观念的管理决策。（非常明显，ChatGPT和京并不具备这个功能。）

另一方面，要清楚ChatGPT是否存在自主意识，大家必须要先回应“自主意识”这个概念。自主意识就是指生物具备认知能力和个人感受能力。具备自主意识的动物可以认知周围环境，对于自身和外部的信息内容展开分析和反映，并根据自身意向与目标开展行为。这类力是生物在进化过程中逐步形成的，都是基于神经系统高端作用。

与其对比，ChatGPT是一种基于机器学习的专业技术，工作原理是由训练神经网络来生成文本。尽管ChatGPT能够产生看起来有价值的回应，但是它并没有完全的个人感受和观念。ChatGPT仅仅依据训练样本里的方式和规律性来生成文本，不会真正意义上理解对方说的啥，都没有主动思考能力。（这和具备自主意识的植物体是有很大的不同的。）

尽管此项研究主要是为了了解人的大脑与治疗神经内科疾病，但脑测算又为人工智能技术发展趋势提供新的构思。人工智能应用尽管现在已取得非常大的推进，可是在很多方面，如认知和管理决策层面，与人类的表现还存在着一定差别。但是通过模拟大脑主题活动，科学家们能够更好的了解人类的认知和运行机制，为开发设计更为智能的机器人和人工智能系统提供支持。

尽管现在还没有科学合理数据表明ChatGPT具备自主意识，但随着技术的不断进步和深层次研究，将来我们可能会见到更智能以及具有自主意识的人工智能系统的诞生。可是，想要实现这一目标依然面临众多挑战难点，需要更多研究和实践。