在2023年而言，更为火爆的莫过ChatGPT、微软公司的GPT-4等人工智能，只是用两个来月的时间也，就在那全世界有着上亿用户，乃至微软公司的GPT-4被称作“10亿打工族的恶梦”。

此外，“中国美国差别”、“人工智能行业“中国科技有限公司与 OpenAI的差距”等主题再度刮起。

也让许多人觉得震惊：以往只懂得中国在处理芯片这种“硬科技”被卡脖子，连人工智能这种“软科技”也逐渐落伍了？

中国大型厂早已有合理布局

实际上，在人工智能的研究与发展层面，国外一直位居前列。比较之下，中国也显得起步较晚了许多。

但是，虽然中国企业研发性能上与ChatGPT还有一定差别，在模型中的表现也没有OpenAI，但是国内大型厂在人工智能大模型里的合理布局早已逐渐。

总的说来，百度李彦宏就表露出对生成式AI的热情。

上年9月，百度搜索CEO百度李彦宏分辨人工智能发展趋势在“技术方面和商用化方面，都是有专一性更改”。业内人士推断，百度搜索很有可能从那时起便开始开发设计“文心一言”。

现如今，通过好多个月的日夜奋战，追逐ChatGPT进度。3月中下旬，百度搜索上线的类ChatGPT商品“文心一言”早已扩大开放检测，虽然在性能上比不上ChatGPT，但也引发了中国客户与企业的积极主动试着，数万家企业申报启用API服务项目，网络服务器一度被爆满。

在生成式AI层面，阿里巴巴毫不示弱。2021年，阿里巴巴依次公布中国首个超百亿元参数跨模态大模型M6和被称作“汉化版GPT-3”的表达大模型PLUG，自此还练习完成了全球首个10万亿元主要参数AI模型。

上年阿里云栖大会上，阿里发布AI大模型开源项目“魔搭”Model Scope，根据云基础设施给予“模型即服务”。

腾讯办事一向很低调，但实际上腾讯在人工智能里的合理布局还真不少，时间很短。

据了解，现阶段腾讯集团旗下关键有三大人工智能试验室：优图实验室主推机器视觉和产业AI运用，WeChat AI专注于开发设计视频语音AI，AI Lab则致力于基础科研与应用探索的融合。

在2022年，腾讯就向社会公布过AI大模型“太级”，其中包括了CV（机器视觉技术）大模型，NLP（自然语言理解）大模型及其跨模态大模型。

可以看出，国内公司在人工智能等相关领域技术性合理布局并没落下来。

AI落地式成效呈现

往往Chat GPT发生在海外，在业内看起来，国外大型厂有足够的资金及其自主创新的气氛，更喜欢在原有研发上资金投入，且不那样注重短期内的产业经济效益。

而国内人工智能的高速发展更加高度重视运用落地式，例如，腾讯在人工智能领域内的每一个动作身后，都有不同的落地式途径。

便以腾讯2022年财务报告来说，腾讯就不断探索AI在统一互连环境下的核心技术，推动数字产品生产制造、生物科学、医疗医药、电影等行业方向落地。

比如，在医疗医药行业，上年腾讯AI便与北京协和协作，研制出“携带式智能化系统手术治疗网站导航”，此系统能够把核磁共振、CT等影象发送给AI开展学习，构建起一个3D的“全透明脑”模型。

通过这一模型，医师就能准确定位到要做手术的地区，节省了手术治疗导航栏的配准时长，为患者抢占了珍贵的治疗时间。

腾讯还要AI助推野生动物保护 ，即腾讯与世界自然基金会打造了一个数字化平台，经过AI鉴别，数字化平台能够删掉跟踪录影里的很多空镜头，提高了鉴别物种高效率，比普通的方法节约了50%人力。

也有，在助推史学理论探索，腾讯AI也彰显了很大的作用，因为文化断层，很多甲骨文含意早就在历史长河中丢失，腾讯依靠字型配对、摹本产生、甲骨缀合、3D模型等AI新技术，运用AI的学习能力，探索甲骨文字一个新的很有可能。

近些年，伴随着中美博弈的高速发展，卡脖子等一系列试题的发生，进一步提升了对于科技创新高度重视，算得上是讲自主创新提高到从未有过的相对高度。

但是，ChatGPT的高速发展看，应对卡脖子难题，不能只是高度重视处理芯片、光刻技术等硬科技，电脑操作系统、优化算法模型，统一互连系统等软科技，其实也是高新科技创新的关键，薄厚共促、相互依存、携手共进才算是将来数字经济建设关键。