数字孪生、数字原生这个概念早已广为流传，但是并没有形成一个统一的标准，不同行业与人对这些概念有着不同的了解与理解。伴随着数字化转型发展中创新应用、形态的诞生，这些概念还在稳定发展中。

元宇宙未来的技术发展趋势的时期，一般认为会分为三个环节：数字孪生环节、数字原生期和虚实结合相互依存环节。数字孪生与数字原生形成了元宇宙里除了“真人版”之外的虚似数字人、物、场等具体内容，都是元宇宙中专业知识的主要来源。因而他们一起组成一个元宇宙的数字基座。

2月20日在下午，腾讯官方数字孪生产品研发经理、腾讯自动驾驶业务流程经理苏奎峰，UINO优锘高新科技CEO兼执行总裁陈傲寒，马铃薯数据信息科技集团董事长兼CEO霍向琦，北京市飞越科技公司创始人兼CEO宋彬作客泰伯网举行的第二期《WGDC会客室——从数字孪生到数字原生》，紧紧围绕怎样看待元宇宙的三个发展阶段？数字原生的核心是什么？怎样看待室内空间数字孪生将来有什么新技术发展趋势等主题展开了深刻讨论，与此同时参与会议还因100位产学研用界意味着。

以下属于一部分沟通交流具体内容梳理（内容由AI导出，没经特邀嘉宾确定）

刘玉璋：从数字孪生，数字原生，到虚实结合相互依存。怎样看待元宇宙这三个阶段？

苏奎峰:数字原生我坚信要以互联网数据为载体，与此同时他会更侧重于云原生包含手机游戏NFT，人工智能技术数据驱动基本。与此同时随着国内产业发展规划和云技术发展，它也强调云边端一体，所以只有云边端一体，它对整个实时数字孪生搭建才构成一个基本。在人机物物质环境这种多因素的情形下，包含数据流分析能源流，甚至到了现金流的总体一体化业务上的推动促进了全部数字孪生包含数字原生技术发展，及其在多个业务上的运用。总的来说这是离不了数字驱动中的数字孪生的，不单单是物理学和模型搭建，更重要的是以业务信息搭建主线来激发全部业务发展，也让我们以数据信息针对物联网数据与数字孪生这三个因素为基础支撑点的基础上完成数字孪生及其虚实结合相互依存，以此来实现虚实结合的双向交流。

陈傲寒:优诺大家其实就是正在做物联网的技术数字化管理系统，大家主要是将游戏场景的专业技术方式和物联网的技术业务需求融合，用现实生活的物联网的技术数据信息来推动虚似场景的改变，来帮助我们更强的认识和监管实际场景。像手机游戏形态这类纯的现实世界它完全就是在数世界里造出来的，很有可能现在都走到了一种更广泛应用场景，不只是游戏，包含我想大家要做的这类系统仿真，模拟驾驶舱，在虚拟驾驶场景里边训练算法和跑虚似车子。也有就像我们如今看到一些教培行业，她们也开始使用数字变的教学工具取代物理教学工具，因此我们会看到数字原生这样的形状也逐渐在一些行业里推动。或许不久的将来，到智能化系统很强大的情况下，你告知AI我要做一个什么样的公司，结论它自己就能数字变的去设计一个商业计划书，乃至是一个细化的制定计划，它一个人去申请执照，自己做网站，自身搭建交易软件，自身开始做生意了。这也许是一个较为极端数字原生的公司了。数字孪生、数字原生、虚实结合相互依存，她们可能在不同类型的场景中不一样的种类，很有可能都不会彻底谁取代谁，反而是各有不同，很有可能在一些市场和场景时会有相融的应用。

霍向琦:数字孪生起码是基础设施建设数字化，随后再加上传感器，再加上产业链或是场景智能的运营模型，这一三要素才可以构成一个数字孪生场景。数字原生我认为关键在于用数据为关键要素，让数据从掌握到使用价值意见反馈全部整个过程是十分便捷的，没有守点和难点堵点流动。第二是数据资源的搭建，动态性因素的自动化技术形成，文字、具体内容、照片甚至是短视频的形成都没问题。此外一点，便是人工智能技术包含新型的IT技术集成创新框架可以让数据处理方法，智能化系统发掘，包含数据库的流动性越来越更方便，能够不断地优化升级。我们都觉得时空信息是所有数字我国空间底材，是所有产业链数字化转型发展基础设施。如果将这种制成，才能真正的说搭建下一个阶段的元宇宙和万物智联。

宋彬:数字孪生是啥，我觉得它是一个全面的工程思维。我就用以往传统技术，传统手工艺，现代技术去思考问题时，很难从一个部分踏入一个总体，或是从整体迈向一个很强逻辑顺序的外部经济时，数字孪生帮我们从工程项目的角度看待我们自己的现实世界跟数字全球之间的沟通。第二，数字原生加强了一点数字数字或是数据信息作为自己唯一或者重要的一个生产要素，则意味着大家传统制造业的规模经济出现了改变。以往大家传统制造业靠电力能源，靠气体，靠这种来建立现实世界空间，现在我们讲数字原生一定要以数字数据来做为我生产要素，此刻价值增值的办法一定是出现了一个重要的转变。这一块就说明了一句俗话叫业务流程数字化，那样原生便是数据业务化。

刘玉璋：有关数字孪生大城市，有学者将它划分为L1-5五个层次，目前正处哪一个层级，关键挑战是什么？

霍向琦:以我们自己的了解，数字孪生如今还差一个阶段，便是业务流程场景自身的知识模型和业务体系，和整个基础设施建设数字变的结合都还没保证，尚处于L3相对来说快的环节，到L4很有可能还要有一个比较长一段时间。我认为未来三年可以做到L4这一阶段都很不错了，对整个城市社会治理体系，包括一些运用场景现在还在初期基本数据汇总运用环节。大家参与了好多个实景三维城市规划建设，包含和一些领域也是有结合，大家在自动化技术模型建立上做了许多试着，将来ai对跨模态和跨模态的数据预处理会变得更加快，一些动态性因素的搭建也会变得更加快，能更好地把数据价值显现出来。

苏奎峰:我觉得如今肯定是在L1到L4中间一个混和发展趋势的时期。例如从底材的几何模型到机理模型，不一样尺寸，不一样粒度大家都做得更精细，乃至再从数据驱动实体模型上再去做一个多元数据预处理搭建。这种因素数据在相较于物理时间那样广泛动态变化数据信息还是非常有限的资源，所以它是以L1到L4在数据相融状态下并驾齐驱发展趋势的一个过程。考验层面，追寻实质上机制上的准确叙述，才可以带来更多的业务价值的提升和反映？同时在这类繁杂的现实世界里面，必须在多元化离散变量的信息上边如何才可以进行更加好的时光结合，也是我们面临的难题。将来遭遇很大的一个考验，便是分布式的并行处理怎样适用ai大模型，怎样适用大规模并行处理模拟仿真高端大气的3D渲染。如何更好地无感觉的完成人机交互技术和信息里的连通，令人更光滑的加入到虚似和现实世界的转移和互动，我觉得这个新的交互技术也是一个巨大的挑战。

刘玉璋：怎样看待室内空间数字孪生，便是地理空间技术性跟数字孪生的融合。数字孪生跟空间科学融合，相较于不融合来讲在市场体量上的差别大家有些什么分辨？此外，数字孪生跟运用场景的融合，哪一些行业或者场景是有希望，或在今年的增长速度也会比较迅速的？

刘玉璋:我给予一个新的参照啊，联合国组织地理空间协会进行了一份有关的科学研究，2021年跟地理空间有关的数字孪生大约占据了60%上下，到2026年全部增长速度将翻三倍。

陈傲寒:大家一开始做大城市规模性物联网应用并不太多，可是做着做着，大家就觉得数字孪生实际上核心是室内空间，便是当物可以通过数字变的方式被认知被人控制，能够进入虚拟时空里边来时，它能够看清这种物一个空间逻辑关联，这也是非常重要的一个层面。大家觉得数字孪生比较重要的是为了全部物联网云平台、物联网管理的那些场景提供了一个室内空间基座。物联网技术丰富多样的场景，实际上它实质、底层的每一个实际场景组成的例子，我们都可以叙述成要当某事产生某件事。当一个连到了一个数字孪生空间中时，我认为至关重要的是数字孪生的这样的平台和物联网的技术平台上的融合，能否为物联网技术里的场景提供一种物理环境的座标，和根据座标的解读能力。每一个不同行业，每一个不同类型的场景必须去寻找怎样去使用空间能力，也就是利用数字孪生提供一个统一的空间坐标和统一空间计算水平，能把以往分开的物智能管理系统连通，让它处在同一个空间内，让她们根据结构关系造成丰富多样的互动和好用的场景，我想这个是数字孪生下一步一个尤其重要的意义。

苏奎峰:到2023年，包括我们在所从事一些业务流程，除开新型智慧城市，智能交通，智慧水务这一领域跟GIS相对高度有关之外，在别的方位大家也参加了许多，例如电力能源。电力能源里面有大量这类储能技术，储水、或风电储能这种场景，包括一些货运站的监管。另一个层面便是工业生产。如何运用数字孪生的专业技术协助生产流水线进行改善机构生产调度，包含早期生产制造环节货运物流的改善及管理，生产规划的改善以生产线的监管等，此外，我坚信2023年旅游业发展是一个增长期，如何做到线上与线下的融合虚似，可以为旅游产业的深化发展引流方法，及其造就升级更新的一些感受和场景，也是可以看到许多的好机会。接下来就是智慧建筑。智慧建筑里包含机器的管理方法，低碳环保的监管等，这种以往跟数字孪生融合的都挺深，在23年我坚信还会有了更深刻的发展趋势。

宋彬:23年我认为政策方针的领域会好一点。由于双生这件事情它是一个认知能力，他遭遇一个障碍问题在认知能力不一，它是一个中长期的事。假如有这样的导向性就防止了市场出壳太长。例如水利信息化，各地方实施的进平均速度是特别快的，大城市到现在截止也起码有几十个试点了。第二个我觉得取决于领域自身，是真有这个需求、而且是具备一定的工作性质的，政策驱动的东西了来得快。已具备比较好的工作标准，不需要太多去干销售市场培育的一些行业，很有可能可能会有些成果吧！

*详细录像回放详细地址：http://wgdc.taibo.cn/