在西藏，有这么一群特殊“水利工程师”，他们圆圆滚滚、呆萌，他们便是河狸。河狸最令人耳熟能详的生长习性便是修堤坝，被称作生物界技术工程师。由于河狸的胆子特别小，而且基本没有正当防卫水平，因此面对危险以后只有一头扎进水里，所以一定要给自己创建保护区。

河狸在河岸上建造了水塘，能够很自然地发展趋势出一片生物多样性的栖息的地方，麝鼠、鱼种、鸟类、小狐狸等生物都会在这里栖居。因而，河狸也是一个具有标示的类型，其数量多与少对周边自然生态环境有重要作用。但以往很多年来，在我国河狸数量总产量就只有500只以内，乃至不如熊猫，当某一种群在大自然里的物种数量小于400时，就容易出现不可避免死亡。

但庆幸的是，状况出现转变。以往四年中，在我国河狸数量有了里程碑式的增长，增长了20%，达600头。但这些，都少不了AI。

针对维护河狸来讲，立即救护负伤河狸、减少致死率，基本上是最重要的工作中。人力监管河狸的生存状态，不但难度高，并且工作强度大。为了能能够及时得到乌伦古河架子上的活物信息，阿勒泰地区的当地当然保护组织装上500个红外感应相机。河狸和人工智能的联系，都在这里进行了。500个红外感应摄像机，24个昼夜不停地监管着，不难想象，这里面的信息量到底有多大，挑选的一个过程至关重要，依照研究会成员观点，数据统计分析占据着全部相关工作的50%。这一边在西藏，阿勒泰保护区管理处面临大量视听资料无法生产加工的一大难题；而另一边，北京 AI企业Baller-Tech还在探寻一种能让保护野生动物求生的计划方案。

但想让AI准确地辨认出河狸，则是一件非常困难的事。

河狸的体色为咖啡色或深咖啡色，喜爱在夜间出现，白天难以从洞窟中出去，擅于游水和暴跌。这就导致她们能轻易地和周围的一切“融为一体”，收集的信息都是非常模糊不清的，只有少数是从水里探出脑袋来。这是一个很大的难题，并且还会对算法最佳化造成更多的冲击性。

此外，计算能力问题也要获得解决，这和费用及可持续发展观拥有密切的关系。针对慈善组织而言，并没有充足的资金是在所难免的，只靠一大堆资产支撑点计算能力是不太可能的。并且，需要解决计算能力，务必要安装一个网络服务器才可以，新疆省和北京距离较长，不但会耽搁时间，并且后期维修费也非常高。但是 AI的应用却形成了显著的效果，四年里，我国的河狸数量增长了620只，增长了20%，被联合国组织称为“惊喜”，并列为了全球100种最典型的生态环境治理案例。