由来：AI高新科技评价

创作者：黄楠、陈彩娴

编写：困死了

【新智元前言】被视为产品研发缺乏经验的青年人才，也能成为前沿科技跨越的关键引领者。

ChatGPT 的崛起，既为 OpenAI 产生资本关心、用户的喜爱，在有关「OpenAI 为什么可以做出 ChatGPT」的探讨中，其工作人员优点也成了外部注目关注的焦点。

近日，智谱科学研究协同 AMiner 发布了一份 OpenAI 身后科学研究团队的数据报告。据结果显示，此次在 ChatGPT 工程中做出贡献的人员共87人，这当中「年龄非常轻」、「环境奢华」、「对焦技术性」、「积淀浓厚」、「尊崇自主创业」和「中国人引人注意」等典型特征。

在这样一个不够千人团队中，出现了现象级的大中型语言模型 ChatGPT，这会对谷歌搜索、微软公司、百度搜索、阿里巴巴等大厂来说都是不小的压力，陆续略逊一筹，公布、或预发布类 ChatGPT 商品。

作为一家非营利的人工智能研究组织，一直以来，OpenAI 都已经被众多志于发展趋势 AI 工作的年轻人人才视作技术性人间天堂。在这儿，她们能直接参与前沿、极具创造性的 AI 新项目， 启用最重要的科学研究网络资源，心无杂念地投身于技术革新中。

而近些年，弱化、瞻前顾后使中国大厂里的 AI 研究所学术科研人才面临存活难点，但是相信在此次 ChatGPT 的影响下，AI 人才重新回到大众生活，也将迎来新一轮的角逐和大转变。

专业技术人员占有率近九成，90之后是中坚力量

从 ChatGPT 团队岗位职责分工（图1）来说， 在参与本次工程项目的87人群中，研发团队的总数就达到77位，占有率88%，这当中企业创始人 Wojciech Zaremba，她在先前被评为 2023 本年度 AI 2000 机器人领域最有影响力的专家学者。

商品工作人员共4位、占有率5%，另外还有6位参与者职位信息未获取。

图 1：ChatGPT 团队岗位职责分工

在成员年龄构成（图2）层面，90之后是团队的中坚力量，在其中，年龄区间在20-29岁共28位，占比达到34%；30-39岁成员数最多，共50人，比例高达61%；除此之外，有3人年龄层在40-49岁区段，60周岁以上仅1名。

据统计，这只科学研究团队的年龄为32岁。

图 2:ChatGPT 团队年龄构成

「年龄非常轻」和「对焦技术性」是 ChatGPT 团队成员两大典型特征。

尽管平均年龄为仅仅在32岁，但团队工作人员相对高度对焦项目研发，根据他们对于 AI 自主创新研发浓厚的兴趣和全身心的投入，制造出这一点爆全世界新一轮科技的卓越实体模型。不难看出，被视为产品研发缺乏经验年轻人，彻底可能会在前沿技术方面取得重大进展。

现阶段，中国并不是欠缺如 OpenAI 一样的年青出色人才。

ChatGPT 面世以后，IDEA 研究所讲席专家张家兴在去年年底就很快讲团队大实体模型产品研发转移到了 ChatGPT 的对谈每日任务路经。

据其表露，其团队里的科学研究主力军也均为90后出色的青年人才。现阶段，她们研制的类 ChatGPT 实体模型效果和 ChatGPT 非常，且只有50亿主要参数，文本生成速率也比较快，目前已经以内测中，最近将首测。

名牌大学文凭、中国人占9位，大厂再也不是顶级人才第一选择

ChatGPT 团队成员的学历在、硕、博的总数相对性平衡，在其中，27人具备本科文凭，25人为因素研究生文凭，28人有着医生硕士学历，占有率分别是33%、30%、37%。

他们中来源于斯坦福学校的同学人最多，现有14位，其次加州大学伯克利分校10位，麻省理工大学排名第三，有7人。

图 3：ChatGPT 团队成员大学毕业高等院校总数Top10

中国人专家学者是团队中一支极为重要的自主创新能量，共9人，占有率近10%。

在其中，有5人曾毕业院校全国高校，3人本科毕业于清华，分别是翁家翌、赵盛佳、袁正源，现阶段这些人在团队具有技术工程师的工作岗位；都各有1人本科毕业于华南理工大学、北大/港大，分别是江旭和翁丽莲。

她们都是在国内顶尖院校毕业后去美国进修，得到研究生或博士学位。

图 4：ChatGPT 团队里的中国人成员

从人员流动性里可见到，大厂已不再是顶级人才第一选择，如 OpenAI 这类更单纯的科研机构反而更受她们亲睐。

团队成员之中，一共有5位被选为 2023 本年度 AI 2000 全世界人工智能技术专家学者。她们分别是：

1. OpenAI 创始人 Wojciech Zaremba（当选行业及成绩：智能机器人，第10名）

2. ChatGPT 研究者 Lukasz Kaiser（当选行业及成绩：机器学习算法，第10名）

3. OpenAI 创始人、ChatGPT 科学研究专家 John Schulman（当选行业及成绩：机器学习算法，第41名）

4. ChatGPT 技术工程师 Tomer Kaftan（当选行业及成绩：数据库系统，第52名）

5. ChatGPT 科学研究专家 Barret Zoph（当选行业及成绩：机器学习算法，第95名）

来源于外界企业、高校应届毕业生、科研院所高等院校教职员工的比重分别是81%、13%、4%和3%，在其中主要来自于谷歌搜索、微软公司、Meta、intel、英伟达显卡、苹果公司等顶级或有名气的科技有限公司，共10人也是从谷歌搜索换工作添加的，1人曾经在百度搜索就职过。

图 5：ChatGPT 团队成员流动性状况

统计分析也发现了，与 ChatGPT 相关的前七项技术性技术研发中，ChatGPT 团队较多人都是曾参与到该产品研发中。

参与人数最多是 CodeX 新项目，共22人参与，占团队总人数25%；其次 webGPT 和 instructGPT，总共9人参与；GPT3 一共有6人参与过，排名第三；排名第四是指 RLHF，有3人参与过。

图 6：ChatGPT 团队参与先前七大项目研发总数

可以这么说，ChatGPT 是 OpenAI 在各类语言模型行业很多年技术沉淀、顶级人才领导干部和专业 AI 专业技术人员密集的结论，为 ChatGPT 的成功产品研发奠定了坚实基础。

AI 人才迈入争霸战

实际上，最近几年里，AI 研究所和 AI 人才在大厂内部结构长期性面临弱化、发展战略摆动的窘境，如同以上所提到的谷歌搜索，就已有不少人才流入 OpenAI 那样单纯的科学研究胜地。

大厂内部 AI 工作人员在公司的部门架构设计内，往往很难发挥出本应有能力与成效。

但与传统互联网巨头不一样，假如 OpenAI 等该类以「发展趋势人工智能技术」以民为本的企业中，AI 的开发与创新才算是他们使命所属，即近距地参与到最前沿 AI 工程中，启用最重要的网络资源做产品研发，身后更应能够承受住长期出不来成效的职责。在其中 GPT 实体模型仅先发到进行练习，就将近三年时间，必须团队的一整套资产、技术以及人才等系统化确保。

ChatGPT 的诞生，将 AI 人才再次拉返回了大众生活，严格执行单纯科学合理研究的意义，必将将刮起一轮一个新的人才争霸战。与此同时，也会提升大厂对大模型、云计算服务器等设施的高度重视，加速基础技术实力的追逐和补足。

如同前搜狗搜索 CEO 王小川在微博中常说，「OpenAI的成功，关键在于技术性理想主义者的胜利。」ChatGPT 的成功，必定离不了产、学、研协力，这背后是团队成员对人工智能技术兴趣和爱好给予坚持不懈的信念。中国并不缺顶级的科研实力，把目光下注前沿科技自主创新，脚踏实地，对推动我国 AI 改革创新起着至关重要的作用。