近日，凯乐士高新科技高级副总裁、人工智能研究院医生白新华医生接纳MM现代制造业采访，分享凯乐士在模式的成长的故事，同时结合智能制造系统的发展和要求转变，畅谈人生了AMR搬运机器人技术其价值及其发展趋向。

现阶段，伴随着“工业生产 4.0”产业结构升级转型，对我国加工制造业及货运物流场景的高效沟通能力的需求不断提升，物流机器人做为相对高度自动化软性机器设备，将是将来产业结构升级自动化关键方位。在物流机器人飞速发展的初始阶段，AMR 和 AGV 等物流机器人将是公司打造出智能工厂、智能物流必不可少的一部分。

凯乐士对场景的深入正确理解，帮助大家将计划方案、商品及系统发挥价值与应用效果更大化。根据模块化和标准化测验，凯乐士的AMR 智能机器人可靠性比较强，更容易融入千变万化的自然环境。凯乐士掌管核心控制技术，自主研发了视觉SLAM及激光导航等技术，精准定位及导航精度技术名列前茅。凯乐士将高档技术，避让等计算方法与具有环境感知水平的AMR 机器设备完美结合，在智能化上技术领先同业竞争，在落地上更有优势。

凯乐士明确提出，物流机器人希望在智能化层面上进一步提高，需要考虑4 个发展趋势，包含智能化、数字化、规范化模块化设计。

现在市面上大多数智能机器人根据视觉来判定周围环境进而作出决策，运用相对来说局限性。以 AMR 为例子，原先的 AGV 限于鉴别路面上的二维码，而凯乐士的 AMR 商品根据安装监控以检验周围环境及阻碍物，能够运用于自然环境弹性系数更多的场景。

凯乐士RCS智能化多机器设备集群调度系统软件

伴随着物流行业的高速发展与节能减碳观念的风靡，物流发展是可持续性发展必然趋势。凯乐士也高度关注着物流发展方式的发展趋势。凯乐士的物流机器人大多采用锂离子电池，对比燃油叉车，更能够起到治理空气污染的功效。凯乐士的AMR 根据电源管理模块，令设备降低高转速，践行着物流发展的发展理念，而此软件是由凯乐士人工智能研究院研制的。

从技术方面来说，人工智能研究院的视觉智能化部都凯乐士一直以来维持强劲核心竞争力的重要。凯乐士在以往一年内达到从激光器 SLAM 到视觉 SLAM 技术提升。一般 AMR 主要是用激光器 SLAM 技术，对环境破坏的适应能力比较低，没法适应新环境弹性系数 30% 以上场景，只有勾画出阻碍物的 3D 实体模型。如今根据视觉SLAM技术，凯乐士在 AMR 上设置好几个监控摄像头，协助它分辨阻碍物的特性，强化对环境破坏的适应能力。当遇到异常现象时，它还可以智能化地全自动解决，视觉避让，同时也可以根据鹰眼系统协助智能机器人分辨地面状况。RCS 系统能够指引PTR侧叉式搬运机器人选中部位，提高工作效率，降低错误操作，防止高强度人力负载，降低了库房错误率。电动叉车根据鹰眼侠获得决策判断后，系统软件然后通过生产调度方式去指引指令电动叉车。鹰眼系统的实施场景包括了顺丰中转场，指引无人叉车强化对人力电动叉车和无人叉车混行场景的适应能力。