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人工智能应用领域未来六个趋势

像以前的全站工程师一样,产品经理的工作他做完了,UI的工作他做完了,然后后面所有的事,他可能一个人就作为一个独立开发者就全部搞定了。就发APP了吗,他就能赚钱了,我认为未来可能会出,很多时候类似于叫指令工程师。他可能不需要会用开发,不需要会啊这个设计不需要会口音,但他就更擅长去给机器下指令。他下的指令更精准机器好理解,那就可能足够去调动这些机器帮他去干活了。对于不会写代码的人来说,你觉得在prompt和指令这件事情上和会代码的工程师来说有没有本质上的能力区别。
人工智能应用领域

我觉得没有本质的区别,可能他就需要一个转换视角的一个区别,要客户视角就是能让客户听懂。就是你把一个人和人的对话,变成一个机器能听懂的对话,就有没有必要让不会编程的人只要学一点点编程的东西,让他知道一些循环逻辑啊一些东西啊,我觉得这个是需要的。比如说他要知道说循环是做什么的,重复这个任务是用循环来做,然后当每个循环里面,如何去拆解这个任务,他把这个能理解到机器运行的逻辑之后,可能容易去下指令了。
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我们可能会定期的去做一些培训,可能除了chatgpt,我们还会去培训像Stephoticu,世界杯的内这个是做什么的啊,我们公司能用它做什么,然后我们在内部也部署了一些这样的服务。因为stephote会在可能需要稳定部,署我们就部署了一些自己的服务。你觉得对于一个公司来说,垂直行业的公司来说,他去部署Stephody FIU这块东西有难度吗?我觉得如果他不是一个IT公司,还是有难度的。他还是需要说去get up上拉一些代码,然后找到适合自己的类似于GPU的服务器。
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然后如何把它相关的环境装好?如果是一个其他的股份贸易类的公司啊,这种公司确实还蛮难的。可能还是需要一些科技的人才来做,这个事要学完如何部署才可能再去了解,说哪个模型到底适合做什么。你可能需要理解一些底层的能力,才能说把这些模型如何去拼接好,能真正实现最后的效果。我来看这个是个很大的机会,嗯就是因为我自己在上课的中间直播,中间我发现有很多老板他自己很焦虑。比如说淘宝模特以后不需要了,然后服装开始可以自己换了。
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对他们就很焦虑,一周这东西怎么弄,我听说一个工具叫me join行不行。我要说me join不行,对他创意的东西,你不能精准的指向你要的东西。我说如果你要本地,真的去让你们公司用起来,肯定是用sd的。我说你这个需要本地化部署,这中间就会出现一个问题,老板意识上理解了,但他不会去做的。如果公司没有技术人员,他就说一周多少钱你帮我搞定,然后能不能给我做内训,我这边的设计师也好,是我打板的工程师也好,能够他直接来用。
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我就算部署好了,是不是还有软硬件那套东西,嗯你帮我全部弄好多少钱,对是个很大的商业机会。因为就是各行各业这样的公司太多了,而且就算他不用,他会发现行业里面已经用的人效率很高。哪怕是做过窗帘的做过地砖的,他都有很强这样的需求,是是是室内设计的卖二手房的卖20的,卖珠宝的,卖眼镜的那服装就不用说了。

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