你也可以自己训练一个我的世界高玩AI,自主学习的人工智能
2023-05-08来源:网络作者: 编辑1阅读量:
我的世界高玩AI能穿越各种各样的复杂地形,还能灵活使用工具,用栅栏把羊头围起来。这项研究的罪魁祸首是英伟达,第一作者是李飞飞的高徒。今年还获得人工智能鼎绘NIPS杰出论文奖。那他们为什么要这么干?目的是为了训练巨生AI。
巨生AI顾名思义就是具有身体的,在现实生活中能交互生活的智能体。它比机器人的定义更广泛,你可以在虚拟世界中训练好它,再将它迁入到现实里具有实体的机器人当中。在这次研究中为了让巨神AI更全能,研究人员开发一个叫麦兜9的框架,他接入了我的世界游戏端口。之所以选择这个游戏是因为他玩法灵活,具有非常强的开放性,可以完成多种任务。此时你可以把卖多久看做这样的虚拟世界,拥有一个良好的学习环境,并可以提供知识库让AI学习。
首先现在环境搭建方面,他在我的世界基础上将AI的学习任务分为两种类型,引入了两个模拟套件。一个是计划性任务套件,他拥有1581个任务,包括生存收集科技术和战斗,这些任务一般有较明确的步骤和完成标准。另一个则是创造性任务套件,它里边的任务没有具体的定义,研究人员就先参考油管视频造了一部分,再利用GPT three的小样本学习能力,将任务数量拓展到1560个。这样AI就可以自由探索套件,打造3D世界了。
学习环境是有了,那要怎么学为此麦兜9收集整理一套我的世界版王后熊教材,包括73万个我的世界游馆视频。AI可以从中学习到实践经验,还有维基百科的6000多个网页,里头有所有关于我的世界的基本常识。以及34万个ready贴子,AI可以纵览人类玩家的游戏小技巧和稀奇古怪的作品。学完后AI就能掌握各种技能,制定出复杂的策略,开创性的使用工具。还有要让AI成为学生还需要一些考试边吃它,研究人员还开发了一个新算法my clip。
它分为两个部分,一个是视频文本对照模型,它g h transformer模型,可以找到视频和字幕的对应关系,并给这个相关性打分。接着再利用相关性分数,训练出一个多任务强化学习模型。可以引导AI做出更好的选择,比如给AI出一道剪羊毛的题,当AI靠近羊时麦克力就会给他评高分,告诉AI他做的对。反之则给个低分,这样AI就能更准确的学习到游戏知识,麦兜角已经开源了,感兴趣的话你也可以试试自己训练一个我的世界高玩AI。
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